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openai/gpt-5.6-terra の API リファレンスです。Comfy Router が OpenAI から提供しています。

クイックスタート

Comfy ワークスペースでキーを作成し、COMFY_API_KEY としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK(pip install comfy-sdknpm install @comfyorg/sdk)を使用しています。cURL のスニペットは、同じ呼び出しを生の HTTP で実行するものです。 モデル ID: openai/gpt-5.6-terra エンドポイント: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-terra

スキーマ

入力

string[]
モデル応答に含める追加の出力データ。
string | object[]
必須
応答の生成に使用される、モデルへのテキスト、画像、またはファイル入力。このコントラクトにおいて Router が補うことのできない唯一のフィールドであり、下記の required に含まれる唯一の項目です。
string
モデルのコンテキストの最初の項目として、システム(または開発者)メッセージを挿入します。
integer
応答として生成されるトークン数の上限。可視出力トークンと reasoning トークンを含みます。reasoning id ではこの上限は隠れた reasoning トークンと共有されるため、小さな値だと可視テキストが出力される前に予算をすべて使い切ってしまうことがあります。これが、reasoning のスモークケースでは 1024 を送り、chat のケースでは 16 を送る理由です。範囲: 1 から
string
OpenAI モデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは OPTIONAL であり、Router が {model} パスセグメントからこれを設定します。明示的な null も同じように置き換えられます。パスと一致しない値を送信すると拒否されます。
boolean
モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。
string
マルチターン会話のための、以前の応答の ID。
object
REASONING 層のみ。reasoning モデルの設定。例: {"effort": "medium"}。そのまま転送されます。受け付けられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。chat 層の id では無視されます。
boolean
OpenAI が後で取得できるように生成された応答を保存するかどうか。
boolean
これを送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは無効(INERT)です: Router はディスパッチ前にこれを false に確定します。Router は text/event-stream を中継するのではなくプロバイダーの応答をキャプチャするためです。openAiResponsesProxy の ModifyResponse はこれをデコードできないので、ストリーミングされた生成は OpenAI に課金されながら誰にもメータリングされません。ストリームが必要な場合は POST /proxy/openai/v1/responses を使用してください。
number
サンプリング温度。CHAT 層のみ: o シリーズの reasoning id(o1o1-proo3o4-mini)は OpenAI 側でこのパラメータを拒否します。Router はそれらに対してこれを拒否しません(2 つの層が 1 つのスキーマを共有する理由については、このコンポーネントの注記を参照してください)ので、これを送信する reasoning 呼び出しは OpenAI 自身のエラーによって応答されます。範囲: 0 から 2
object
出力フォーマットの設定。例: Structured Outputs 用の {"format": {"type": "json_schema", ...}}。そのまま転送されます。
string | object
モデルがどのツールを使用するかを選択する方法。文字列モードか、ツールを指定するオブジェクトのいずれかです。
object[]
モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を狭めません。受け付けられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。
number
ニュークリアスサンプリングのカットオフ。CHAT 層のみで、temperature と同じ条件です。範囲: 0 から 1
string
コンテキストがモデルのウィンドウを超えたときの切り詰め戦略。enum は、上記の 3 つの語彙とは異なり、ここでは適用されます。これらの 2 つの値が OpenAI の文書化する完全なセットであり、増えていないためです。明示的な null は、上記のフィールドと同じ条件で、依然として受け付けられます。取り得る値: autodisabled
object
トークン使用量のエンベロープ。v1 オペレーションがリクエストボディでこれを宣言しているため、このコントラクトに存在します。OpenAI はこれを RESPONSE に設定するので、呼び出し元が送信する理由はありません。
Router が GET /v2/models/openai/gpt-5.6-terra/openapi.json で提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証する対象となる同じドキュメントです。

出力

string
モデルのコンテキストの最初の項目として、システム(または developer)メッセージを挿入します。previous_response_id と併用する場合、以前のレスポンスの instructions は次のレスポンスには引き継がれません。これにより、新しいレスポンスでシステム(または developer)メッセージを簡単に差し替えられます。
integer
レスポンスで生成できるトークン数の上限。可視出力トークンとreasoning tokensを含みます。
string
レスポンスの生成に使用するモデル
number
デフォルト:"1"
レスポンスのランダム性を制御します範囲: 0 から 2
number
デフォルト:"1"
ニュークリアスサンプリングによるレスポンスの多様性を制御します範囲: 0 から 1
string
デフォルト:"\"disabled\""
モデルレスポンスに使用する切り詰め戦略。
  • auto: このレスポンスと以前のレスポンスのコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、会話の途中の入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるようにレスポンスを切り詰めます。
  • disabled(デフォルト): モデルレスポンスがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。 指定可能な値: auto, disabled
string
モデルに対する前のレスポンスの一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。詳しくはconversation stateを参照してください。
object
o-series モデル専用reasoning モデルの設定オプション。
string
以降のターンでどの reasoning 項目をモデルに返すかを制御します。例: autocurrent_turnall_turns
string
デフォルト:"\"medium\""
o-series モデル専用reasoning モデルの reasoning にかける労力を制約します。現在サポートされている値は lowmediumhigh です。reasoning の労力を減らすと、レスポンスが速くなり、レスポンス内の reasoning に使用されるトークンも少なくなる場合があります。指定可能な値: low, medium, high
string
非推奨: 代わりに summary を使用してください。モデルが実行した reasoning の要約。デバッグやモデルの reasoning プロセスの理解に役立ちます。autoconcisedetailed のいずれかです。指定可能な値: auto, concise, detailed
string
レスポンスに使用する reasoning モード。
string
モデルが実行した reasoning の要約。デバッグやモデルの reasoning プロセスの理解に役立ちます。autoconcisedetailed のいずれかです。指定可能な値: auto, concise, detailed
object
object
モデルが出力しなければならない形式を指定するオブジェクト。{ "type": "json_schema" } を設定すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定した JSON schema に一致することが保証されます。詳しくはStructured Outputs ガイドを参照してください。デフォルトの形式は追加オプションなしの { "type": "text" } です。gpt-4o 以降のモデルには非推奨:{ "type": "json_object" } に設定すると、古い JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることが保証されます。対応しているモデルでは json_schema の使用が推奨されます。
string
モデルのレスポンスの冗長性を制約します。lowmediumhigh のいずれかです。
`none`, `auto`, `required` | object
レスポンス生成時にモデルがどのツール(または複数のツール)を選択するか。モデルが呼び出せるツールの指定方法については、tools パラメータを参照してください。
object[]
boolean
モデルレスポンスを背景で実行するかどうか。
object
レスポンスの課金情報。
string
レスポンスの支払いを担当する当事者。
number
この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ(秒)。ステータスが completed の場合にのみ存在します。
number
この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ(秒)。
object
モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。
string
必須
レスポンスのエラーコード。使用可能な値: server_errorrate_limit_exceededinvalid_promptvector_store_timeoutinvalid_imageinvalid_image_formatinvalid_base64_imageinvalid_image_urlimage_too_largeimage_too_smallimage_parse_errorimage_content_policy_violationinvalid_image_modeimage_file_too_largeunsupported_image_media_typeempty_image_filefailed_to_download_imageimage_file_not_found
string
必須
エラーの人間が読める形式の説明。
number
これまでのテキスト内での既存の出現頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
この Response の一意の識別子。
object
レスポンスが不完全である理由の詳細。
string
レスポンスが不完全である理由。使用可能な値: max_output_tokenscontent_filter
integer
1 つのレスポンスで処理できる、組み込みツールへの総呼び出し回数の上限。
object
レスポンスに付加できるキーと値のペアのセット。
object
モデレーション済みの補完が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。
string
このリソースのオブジェクトタイプ。常に response に設定されます。使用可能な値: response
object[]
モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。
  • output 配列内の項目の長さと順序は、モデルのレスポンスによって異なります。
  • output 配列の最初の項目にアクセスして、それがモデルによって生成されたコンテンツを含む assistant メッセージであると仮定するのではなく、SDK でサポートされている場合は output_text プロパティの使用を検討してください。
string
output 配列内のすべての output_text 項目からの集約されたテキスト出力を含む、SDK 専用の便利なプロパティです (存在する場合)。Python と JavaScript の SDK でサポートされています。
boolean
デフォルト:"true"
モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。
number
これまでのテキスト内に既に出現しているかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
類似したリクエストのレスポンスをキャッシュしてキャッシュヒット率を最適化するために OpenAI が使用します。user フィールドを置き換えます。
string
プロンプトキャッシュの保持ポリシー (例: in_memory または 24h)。
string
OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性のあるアプリケーションのユーザーを検出するために使用される、安定した識別子。
string
リクエストの処理に使用される処理ティア (例: autodefaultflexscalepriority)。
string
レスポンス生成のステータス。completedfailedin_progresscancelledqueuedincomplete のいずれか。使用可能な値: completedfailedin_progresscancelledqueuedincomplete
boolean
レスポンスを後で API 経由で取得できるように保存するかどうか。
object
組み込みツールごとに分類したトークンとリクエストの使用量。
object
画像生成ツールのトークン使用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
Web 検索ツールの使用量。
integer
integer
各トークン位置で返す、それぞれに関連する対数確率が付いた最も可能性の高いトークンの最大数。
object
入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、および使用された合計トークンを含むトークン使用量の詳細を表します。
integer
必須
入力トークンの数。
object
必須
入力トークンの詳細な内訳。
integer
キャッシュに書き込まれた入力トークンの数。
integer
必須
キャッシュから取得されたトークン数です。 プロンプトキャッシュの詳細
integer
必須
出力トークン数です。
object
必須
出力トークンの詳細な内訳です。
integer
必須
推論トークン数です。
integer
必須
使用されたトークンの合計数です。
string
エンドユーザーの非推奨の識別子です。safety_identifier および prompt_cache_key に置き換えられました。

入力

出力

出荷前の確認

SDK は Idempotency-Key を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。 リクエストが失敗すると、Router は理由を示す X-Comfy-Error-Type レスポンスヘッダーを送信します。422 は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味します。生成されたアセットは 結果 URL の有効期限 があるため、早めにダウンロードしてください。

ヘッダー

認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

Router API の利用

モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

制限事項

Router が現在対応していないことと、代替手段。