SeedVR2ProgressiveSampler
SeedVR2 네이티브 워크플로우를 위한 순차적 시간 청크 샘플러입니다. 이 노드는 긴 비디오 잠재 변수를 더 작은 시간 청크로 분할하고, 각 청크를 순차적으로 샘플링한 후 결과를 혼합하여 처리합니다. SeedVR2 모델로 작업할 때 메모리 부족 오류가 발생할 수 있는 시퀀스에서 표준 KSampler를 대체하여 사용할 수 있습니다.입력
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
model | 입력 잠재 변수 노이즈 제거에 사용되는 모델 | MODEL | 예 | |
seed | 노이즈 생성에 사용되는 무작위 시드(기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 0xffffffffffffffff |
steps | 노이즈 제거 과정에 사용되는 단계 수(기본값: 20) | INT | 예 | 1 ~ 10000 |
cfg | 분류기-자유 유도(CFG) 척도는 창의성과 프롬프트 준수 간의 균형을 조절합니다. 값이 높을수록 프롬프트와 더 일치하는 이미지를 생성하지만 너무 높으면 품질에 부정적인 영향을 미칩니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 100.0 |
sampler_name | 샘플링 시 사용되는 알고리즘으로, 생성 결과의 품질, 속도 및 스타일에 영향을 미칠 수 있습니다 | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 |
scheduler | 스케줄러는 이미지를 형성하기 위해 노이즈가 점진적으로 제거되는 방식을 제어합니다 | COMBO | 예 | 여러 옵션 사용 가능 |
positive | 이미지에 포함하려는 속성을 설명하는 컨디셔닝 | CONDITIONING | 예 | |
negative | 이미지에서 제외하려는 속성을 설명하는 컨디셔닝 | CONDITIONING | 예 | |
latent | 노이즈를 제거할 잠재 이미지 | LATENT | 예 | |
denoise | 적용되는 노이즈 제거 정도로, 값이 낮을수록 초기 이미지의 구조를 유지하여 이미지 간 샘플링이 가능합니다(기본값: 1.0) | FLOAT | 예 | 0.0 ~ 1.0 |
frames_per_chunk | 시간 청크당 픽셀 프레임 수입니다. SeedVR2 제약 조건을 충족하려면 4n+1 값(1, 5, 9, 13, 17, 21, …)이어야 합니다(기본값: 21) | INT | 예 | 1 ~ 16384 (4 단위) |
temporal_overlap | 인접 청크 간 이음새를 숨기기 위해 혼합되는 잠재 프레임 수입니다. 0은 혼합하지 않음을 의미합니다(기본값: 0) | INT | 예 | 0 ~ 16384 |
chunking_mode | manual = frames_per_chunk를 정확히 사용합니다. auto = VRAM에 맞을 때까지 청크 크기를 줄입니다(기본값: “manual”) | COMBO | 예 | ”manual" "auto” |
frames_per_chunk 참고 사항: 이 매개변수는 4n+1 픽셀 프레임 수(1, 5, 9, 13, 17, 21, …)여야 합니다. 유효하지 않은 값이 제공되면 노드에서 오류가 발생합니다.
temporal_overlap 참고 사항: 중첩 값은 유효한 청크 처리를 보장하기 위해 자동으로 잠재 청크 크기보다 최대 1 작은 값으로 제한됩니다.
chunking_mode 참고 사항: “auto”로 설정하면 현재 청크가 메모리 부족 오류를 발생시킬 경우 노드가 자동으로 더 작은 청크 크기를 시도합니다. 모든 시도가 실패하면 노드에서 오류가 발생합니다.
출력
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
latent | 모든 시간 청크에서 다시 단일 축소된 SeedVR2 잠재 텐서로 연결된 노이즈 제거 잠재 출력 | LATENT |
이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집
Source fingerprint (SHA-256):
a4574c3e619954b5569551b5b2ba112ecbff918dcebb5ba718a14e77701144a9