TripoSpat 조건부 설정

이 노드는 DINOv3와 Flux2 VAE를 사용하여 입력 이미지를 인코딩함으로써 TripoSpat 모델을 위한 긍정 및 부정 조건부 데이터를 생성합니다. 또한 KSampler의 시작점 역할을 하는 고정 크기의 노이즈 대상(잠재 변수 및 카메라 데이터)을 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`clip_vision`	DINOv3 ViT-H/16+ 이미지 인코더	CLIP_VISION	예	-
`vae`	Flux2 VAE	VAE	예	-
`이미지`	인코딩할 입력 이미지	IMAGE	예	-

출력 이름	설명	데이터 타입
`negative`	DINOv3 특징과 Flux2 VAE 잠재 변수를 포함하는 긍정 조건부 데이터	CONDITIONING
`latent`	0으로 채워진 DINOv3 특징과 0으로 채워진 Flux2 VAE 잠재 변수를 포함하는 부정 조건부 데이터	CONDITIONING
`latent`	KSampler를 위한 고정 크기 노이즈 대상(잠재 시퀀스 및 카메라 토큰)	LATENT

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