TripoSplatPreprocessImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 각 입력 이미지를 검은색 배경의 중앙 정사각형으로 자른 후, 지정된 출력 크기에 도달하도록 패딩을 추가합니다. 일관된 정사각형 프레임과 테두리 아티팩트 방지를 위한 선택적 알파 매트 침식을 통해 TripoSplat 3D 모델용 이미지를 준비하도록 설계되었습니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`image`	전처리할 입력 이미지	IMAGE	예	-
`mask`	이미지의 알파 마스크로, 자를 영역을 결정하는 데 사용됩니다	MASK	예	-
`erode_radius`	자르기 전에 이 픽셀 반경만큼 알파 매트를 침식합니다(테두리 번짐 방지). 기본값: 1	INT	예	0 ~ 16
`size`	정사각형 이미지 크기입니다. 모델은 1024에서 학습되었으며, 다른 크기도 실행 가능하지만 분포 외 결과가 나올 수 있습니다. 기본값: 1024	INT	예	256 ~ 4096(16 단계)

참고: mask 입력은 필수이며 반드시 제공되어야 합니다. 마스크의 배치 크기가 이미지와 다른 경우, 자동으로 반복되어 일치시킵니다. 마스크의 차원이 이미지 차원과 다른 경우, 쌍선형 보간법을 사용하여 마스크 크기를 이미지에 맞게 조정합니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`image`	검은색 배경의 중앙 정사각형으로 자르고 패딩이 추가된 전처리된 이미지	IMAGE

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​입력

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