Pixal3D 이미지 기반 3D 모델 생성 ComfyUI 워크플로 예제

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Pixal3D: 이미지를 3D 모델로

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작동 방식

1. 배경 제거: BiRefNet이 입력 이미지에서 배경을 제거하고, 워크플로가 피사체를 중앙 정렬된 1024×1024 캔버스로 크롭합니다. 전환을 사용하면 배경 제거를 건너뛸 수 있습니다
2. 카메라 추정: MoGe는 이미지에서 기하학과 카메라 시야각을 추정합니다. 시야각(FOV)은 픽셀 정렬 조건화를 구동합니다
3. 구조 생성: 희소 구조 잠재 데이터가 샘플링되어 복셀로 디코딩된 다음 대략적인 메시로 변환됩니다
4. 형태 정제: 형태 단계와 업샘플링 단계가 메시를 목표 해상도(1536)까지 정제합니다
5. 텍스처 생성: 텍스처 확산 단계가 PBR 재질 복셀(기본 색상, 금속성, 거칠기)을 생성합니다
6. 후처리: DC 리메시, QEM 디시메이션, UV 언랩핑, 그리고 기본 색상, 노멀(normal), 앰비언트 오클루전 맵을 최종 텍스처 메시에 베이킹합니다

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실행 단계

1. 이미지 로드: LoadImage 노드를 사용하여 객체의 단일 이미지를 로드합니다
2. 워크플로 실행 대기열에 추가: Ctrl(macOS: Cmd) + Enter를 누릅니다
3. 파이프라인 대기: 구조, 형태, 텍스처 단계가 순서대로 실행된 후 후처리가 진행됩니다.
4. 결과 확인: Preview3DAdvanced 노드에서 메시를 확인합니다. GLB 파일은 ComfyUI/output/3d/ComfyUI/에 저장됩니다

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모델 다운로드

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모델 저장 위치

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      ├── trellis_2_int8_convrot.safetensors
│   │      └── pixal3d_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      ├── trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors
│   │      └── trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │      └── dino_v3_L_naf_fp32.safetensors
│   ├── 📂 geometry_estimation/
│   │      └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
│   └── 📂 background_removal/
│          └── birefnet.safetensors