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Lens는 마이크로소프트가 개발한 오픈 소스 텍스트-to-이미지 모델로, MIT 라이선스를 적용했습니다. 38억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 듀얼 스트림 MMDiT 아키텍처를 사용하며, GPT-OSS-20B 텍스트 인코더 특징과 FLUX.2 세맨틱 VAE를 통해 더 큰 T2I 모델들에 비해 훨씬 적은 학습 계산량으로 경쟁력 있는 이미지 품질을 제공합니다. 모델 주요 특징:
  • 듀얼 스트림 MMDiT 아키텍처 — 이미지와 텍스트를 함께 처리하여 일관성 있는 생성 가능
  • GPT-OSS-20B 다중 레이어 텍스트 특징 — 정확한 프롬프트 이해를 위한 풍부한 텍스트 인식
  • FLUX.2 세맨틱 VAE — 높은 충실도의 잠재 표현
  • 혼합 해상도 학습 — 다양한 종횡비를 크롭 없이 지원
  • 콤팩트한 38억 파라미터 크기 — 24GB VRAM을 갖춘 소비자용 GPU에서 실행 가능
관련 링크:

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Lens 텍스트-to-이미지 워크플로우

표준 버전과 Turbo 버전 모두 Subgraph 노드를 사용해 텍스트-to-이미지 생성 파이프라인을 관리합니다. Subgraph를 열어 내부 노드를 확인하거나 맞춤화할 수 있습니다.

Subgraph 알아보기

이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다. Subgraph 문서를 확인해 워크플로우를 맞춤화하고 확장하는 방법을 배워보세요.

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Lens

워크플로우 다운로드

JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Lens” 검색하세요
Make sure your ComfyUI is updated.Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates. If you can’t find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version’s update will delay sometime)If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:
  1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
  2. Some nodes failed to import at startup

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시작하기

  1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
  2. 템플릿으로 이동해 “Lens”를 검색하세요
  3. Lens 워크플로우를 선택하세요
  4. 누락된 모델을 다운로드하고(모델 다운로드 참조), 프롬프트를 입력한 후 큐를 클릭하세요

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예시 출력

Lens 텍스트-to-이미지 예시 출력

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Lens Turbo

Lens Turbo는 추출된 변형으로, 더 적은 샘플링 단계로 이미지를 생성해 더 빠른 추론을 가능하게 합니다.

워크플로우 다운로드

JSON 파일을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “Lens Turbo” 검색하세요

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시작하기

  1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
  2. 템플릿으로 이동해 “Lens Turbo”를 검색하세요
  3. Lens Turbo 워크플로우를 선택하세요
  4. 누락된 모델을 다운로드하고(모델 다운로드 참조), 프롬프트를 입력한 후 큐를 클릭하세요

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예시 출력

Lens Turbo 텍스트-to-이미지 예시 출력

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Lens 모델 다운로드

모든 모델 파일은 Hugging Face의 Comfy-Org/Lens에서 찾을 수 있습니다.

lens_bf16.safetensors

Lens용 디퓨전 모델(BF16).

lens_turbo_bf16.safetensors

Lens Turbo용 디퓨전 모델(BF16).

gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors

Lens와 Lens Turbo가 공유하는 텍스트 인코더(GPT-OSS-20B).

flux2-vae.safetensors

Lens와 Lens Turbo가 공유하는 VAE(FLUX.2).
모델 저장 위치 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── lens_bf16.safetensors (또는 lens_mxfp8.safetensors)
│   │   └── lens_turbo_bf16.safetensors (또는 lens_turbo_mxfp8.safetensors)
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── gpt_oss_20b_nvfp4.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── flux2-vae.safetensors

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이용 가능한 모델

모델설명추론 단계링크
Lens표준 38억 모델 — 더 높은 품질, 더 많은 단계~50Hugging Face
Lens Turbo추출된 변형 — 더 적은 단계로 더 빠른 생성~8Hugging Face