本部分教程将会带你完成首次 ComfyUI 的图片生成,了解并熟悉 ComfyUI 中的一些界面基础操作,如工作流加载、模型安装、图片生成等
本篇的主要目的是带你初步了解 ComfyUI 熟悉 ComfyUI 的一些基础操作,并引导你首次的图片生成
Workflows template
中的Text to Image
工作流metadata
的图片中加载工作流文生图(Text to Image),是 AI 绘图的基础,通过输入文本描述来生成对应的图片,是 AI 绘图最常用的功能之一,你可以理解成你把你的绘图要求(正向提示词、负向提示词)告诉一个画家(绘图模型),画家会根据你的要求,画出你想要的内容,由于本篇教程主要是为了引导你开始 ComfyUI 的使用,对于文生图的详细说明,我们将在文生图章节进行详细讲解
请确定你已经按照安装部分的指南完成了 ComfyUI 的启动,并可以成功打开 ComfyUI 的页面
如果你还未安装 ComfyUI 请根据你的设备情况选择一个合适的版本进行安装
ComfyUI 桌面版
ComfyUI 桌面版目前支持 Windows 及 MacOS(Apple Silicon) 的独立安装,目前仍在 Beta 版本
由于 Desktop 总是基于稳定版本发布构建,所以我们最新的一些更新,对于 Desktop 来说可能需要等待一段时间才能体验到,如果你想要总是体验最新版本,请使用便携版或者手动安装
你可以从下面选择适合你的系统和硬件开始安装 ComfyUI
ComfyUI 便携版(Windows)
便携版是一个集成了独立的嵌入式 Python 环境的 ComfyUI 版本,使用便携版你可以体验到最新的功能,目前仅支持 Windows 系统
支持 Navida 显卡 和在 CPU 运行的 Windows ComfyUI 版本,始终使用最新 commit 的代码
正常情况下,打开 ComfyUI 后是会自动加载默认的文生图工作流的, 不过你仍旧可以尝试以下不同方式加载工作流来熟悉 ComfyUI 的一些基础操作
请对照图片中序号所对应的顺序进行操作
下图继续
或者你也可以从workflow
菜单中选择Browse workflow templates 浏览工作流模板
通常在 ComfyUI 的初始安装中,并不会包含任何的绘图模型,但是模型是我们运行图片生成必不可少的部分。
在你完成第二步,工作流的加载后,如果你的电脑上没有安装v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors 这个模型文件时,一般会出现下图的提示
你可以直接选择点击 Download
按钮,让 ComfyUI 自动完成对应的模型的下载,但由于在有些地区不能够顺利访问对应模型的下载源,所以在这个步骤中,我将说明几种不同的模型安装方法。
无论使用哪种方法,模型都会被保存到 <你的 ComfyUI 安装位置>/ComfyUI/models/
文件夹下,你可以在你的电脑上尝试找到这个文件夹位置,你可以看到许多文件夹比如 checkpoints
、embeddings
、vae
、lora
、upscale_model
等,这些都是不同的模型保存的文件夹,通常以文件夹名称区分,ComfyUI 在启动时会检测这些文件夹下的模型文件,以及extra_model_paths.yaml
文件中配置的文件路径
被检测到的不同的文件夹里的模型将可以在 ComfyUI 的不同 模型加载节点 里使用,下面让我们开始了解不同模型的安装方式:
在你点击 Download 按钮后,ComfyUI 将会执行下载,根据你使用的版本不同,将会执行不同的行为
桌面版将自动完成模型的下载并保存到 <你的 ComfyUI 安装位置>/ComfyUI/models/checkpoints
目录下
你可以等待安装完成或者在侧边栏的模型面板里查看安装进度
如果一切顺利,模型应该可以自动下载到本地,如果长时间未下载成功,请尝试其它安装方法
在完成了对应的绘图模型安装后,请参考下图步骤加载对应的模型,并进行第一次图片的生成
请对应图片序号,完成下面操作
Queue
按钮,或者使用快捷键 Ctrl + enter(回车)
来执行图片生成等待对应流程执行完成后,你应该可以在界面的 保存图像(Save Image) 节点中看到对应的图片结果,可以在上面右键保存到本地
对于文生图的详细说明,下面的指南中会有详细的说明和指导
点击这里查看文生图工作流的详细说明
如果 Load Checkpoint
节点没有任何模型可以选择,或者显示为 null,请先确认你的模型安装位置正确,或者尝试 刷新 或者 重启 ComfyUI 使得对应文件夹下的模型可以被检测到