系统要求

在本篇我们将介绍安装 ComfyUI 的系统要求, 由于 ComfyUI 的更新频繁，本篇文档未必能够及时更新，请参考ComfyUI中的相关说明。

无论是哪个版本的 ComfyUI，都是运行在一个独立的 Python 环境中。

你可以参考下面的章节来了解不同系统和版本 ComfyUI 的安装方式，在不同版本的安装中我们简单对安装的系统要求进行了说明。

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Nvdia 50 系显卡运行要求

如果要使你的 Nvdia 50 系 GPU（Blackwell架构）可以正常运行 ComfyUI，你需要一个针对 CUDA 12.8 或更新版本的 PyTorch, 目前（2025年3月） PyTorch 的稳定版本尚未支持 Blackwell 架构，所以你需要使用夜间构建的版本。

另外对应的相关问题讨论将集中在这里。

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针对 Windows 的用户

推荐方案： 下载带有 nightly pytorch 2.7 cu128 的独立 ComfyUI Portable 版本：

• 点击这里进行下载

其他选择： 旧版本 torch 2.6 Windows 包：

• 点击这里下载带有 cuda 12.8 torch 构建的独立 ComfyUI 包

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手动安装

Windows 和 Linux 用户可以使用以下命令安装 PyTorch nightly 版本：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

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Docker 容器替代方案

你可以尝试由 Nvidia 提供的 PyTorch 容器，这可能会提供更好的性能。

容器地址: https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/pytorch

使用方法：

docker run -p 8188:8188 --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:25.01-py3

在Docker容器内部，执行以下命令：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
grep -v 'torchaudio\|torchvision' requirements.txt > temp_requirements.txt
pip install -r temp_requirements.txt
python main.py --listen