HiDream-E1 演示 HiDream-E1 是智象未来(HiDream-ai) 正式开源的交互式图像编辑大模型，是基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型。 可以使用自然语言来实现对图像的编辑，该模型基于 MIT 许可证 发布，支持用于个人项目、科学研究以及商用。 通过与此前发布的 hidream-i1的共同组合，实现了 从图像生成到编辑的 创作能力。
名称更新时间推理步数分辨率HuggingFace 仓库
HiDream-E1-Full2025-4-2828768x768🤗 HiDream-E1-Full
HiDream-E1.12025-7-1628动态（1百万像素）🤗 HiDream-E1.1
HiDream E1 - Github
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。

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HiDream E1 及 E1.1 工作流相关模型

本篇指南涉及的所有模型你都可以在这里找到, E1, E1.1 除了 Diffusion model 之外都是用相同的模型 我们在对应的工作流文件中也以包含了对应的模型信息，你可以选择手动下载模型保存，或者在加载工作流后按工作流提示进行下载，推荐使用 E1.1 这个模型的运行对显存占用要求极高，具体显存占用请参考对应部分的说明 Diffusion Model 你不用同时下载这两个模型，由于 E1.1 是基于 E1 的迭代版本，在实际测试中它的质量和效果较 E1 都有较大提升 Text Encoder： VAE
这个是 Flux 的 VAE 模型，如果你之前使用过 Flux 的工作流，你可能已经下载了这个文件。
文件保存位置 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hidream_e1_1_bf16.safetensors
│       └── hidream_e1_full_bf16.safetensors

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HiDream E1.1 ComfyUI 原生工作流示例

E1.1 是于 2025年7月16日更新迭代的版本, 这个版本支持动态一百万分辨率，在工作流中使用了 Scale Image to Total Pixels 节点来将输入图片动态调整为 1百万像素
这里是在测试使用时对应的显存占用参考：
  1. A100 40GB (VRAM 使用率 95%)：第一次生成: 211s，第二次生成: 73s
  2. 4090D 24GB (VRAM 使用率 98%)
  • 完整版本: Out of memory
  • FP8_e4m3fn_fast (VRAM 98%) 第一次生成: 120s， 第二次生成: 91s

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1. HiDream E1.1 工作流及相关素材

下载下面的图片并拖入 ComfyUI 已加载对应工作流及模型 HiDream E1.1 工作流 下载下面的图片作为输入 HiDream E1.1 工作流

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2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行

hidream_e1_1_guide 按步骤完成工作流的运行
  1. 确保Load Diffusion Model 节点加载了 hidream_e1_1_bf16.safetensors 模型
  2. 确保QuadrupleCLIPLoader 中四个对应的 text encoder 被正确加载
    • clip_l_hidream.safetensors
    • clip_g_hidream.safetensors
    • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
    • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
  3. 确保Load VAE 节点中使用的是 ae.safetensors 文件
  4. 在 Load Image 节点中加载提供的输入或你需要的图片
  5. 在Empty Text Encoder(Positive) 节点中输入 想要对图片进行的修改
  6. 在Empty Text Encoder(Negative) 节点中输入 不想要在画面中出现的内容
  7. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片生成

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3. 工作流补充说明

  • 由于 HiDream E1.1 支持的是动态总像素为一百万像素输入，所以工作流使用了 Scale Image to Total Pixels 来将所有输入图片进行处理转化，这可能会导致比例尺寸相对于输入图片会有所变化
  • 使用 fp16 版本的模型，在实际测试过程中，在 A100 40GB 和 4090D 24GB 时使用完整版本时会 Out of memory，所以工作流默认设置了使用 fp8_e4m3fn_fast 来进行推理

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HiDream E1 ComfyUI 原生 工作流示例

E1 是于 2025 年 4 月 28 日发布的，这个模型只支持 768*768 的分辨率

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1. HiDream-e1 工作流及相关素材

供参考，本文工作流在 Google Colab L4 22.5GB显存下采样步数 28步首次运行消耗 500s,第二次运行消耗 370s。

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1.1 下载工作流文件

请下载下面的图片并拖入 ComfyUI 中，工作流已包含模型下载信息，加载后将会提示你进行对应的模型下载。 ComfyUI 原生 HiDream-e1 工作流

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1.2 下载输入图片

请下载下面的图片，我们将用于输入 ComfyUI 原生 HiDream-e1 工作流 输入图片

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2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行

hidream_e1_full_step_guide 按步骤完成工作流的运行
  1. 确保Load Diffusion Model 节点加载了 hidream_e1_full_bf16.safetensors 模型
  2. 确保QuadrupleCLIPLoader 中四个对应的 text encoder 被正确加载
    • clip_l_hidream.safetensors
    • clip_g_hidream.safetensors
    • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
    • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
  3. 确保Load VAE 节点中使用的是 ae.safetensors 文件
  4. 在 Load Image 节点中加载我们之前下载的输入图片
  5. （重要）在Empty Text Encoder(Positive) 节点中输入 想要修改的画面的提示词
  6. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片生成

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ComfyUI HiDream-e1 工作流补充说明

  • 可能需要修改多次提示词或者进行多次的生成才能得到较好的结果
  • 这个模型在改变图片风格上比较难保持一致性，需要尽可能完善提示词
  • 由于模型支持的是 768*768 的分辨率，在实际测试中调整过其它尺寸，在其它尺寸下图像表现能力不佳，甚至差异较大