跳转到主要内容
UNetCrossAttentionMultiply 节点对 UNet 模型中的交叉注意力机制应用乘法因子。它允许您缩放交叉注意力层的查询、键、值和输出分量,以试验不同的注意力行为和效果。

输入

参数描述数据类型是否必填范围
模型要使用注意力缩放因子进行修改的 UNet 模型MODEL-
q交叉注意力中查询分量的缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 10.0
k交叉注意力中键分量的缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 10.0
v交叉注意力中值分量的缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 10.0
输出交叉注意力中输出分量的缩放因子(默认值:1.0)FLOAT0.0 - 10.0

输出

输出名称描述数据类型
模型经过缩放交叉注意力分量修改后的 UNet 模型MODEL
本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议,欢迎贡献! 在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 2623858c11e93ab5952194670c9e4ea74bba4e2ea32089540665eea361dc1491