Skip to main content
UNetTemporalAttentionMultiply 节点对时序 UNet 模型中的不同注意力机制应用乘法因子。它通过调整自注意力和交叉注意力层的权重来修改模型，并区分结构组件和时序组件。这使得可以精细调整每种注意力类型对模型输出的影响程度。

​
输入

​
输出

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑
Source fingerprint (SHA-256): 98d62fb28a0cdf62154ae4e0b672b3a7bcb9ed61186a164a43992263c1f9439a