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Pixal3D 是来自腾讯 ARC 的开源图像转3D模型，发表于 SIGGRAPH 2026。它可将单张图像转换为具有完整PBR材质的高保真3D资源。 大多数3D原生生成器在规范空间中合成形状，并通过注意力注入图像线索，这导致像素与3D之间的关联不明确。Pixal3D 则采用像素对齐生成：通过反投影建立像素与3D的直接对应关系，因此已生成模型的正面与你的输入图像1:1匹配，不会出现纹理扭曲或错位。

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Pixal3D：图像到模型

上传单张图像。生成一个具有完整PBR纹理的高保真3D模型，并与你的输入视角对齐。 该工作流同时包含 TRELLIS.2 管线:Boolean (Switch to Trellis2) 节点默认为 false,即运行此处描述的 Pixal3D 管线并自动加载 Pixal3D 模型。 Pixal3D 工作流预览
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新版（每夜版）。
  2. 启动时有些节点导入失败。

在Comfy Cloud上运行

在Comfy Cloud上立即运行此工作流

下载工作流

下载JSON或在模板库中搜索 “Pixal3D & TRELLIS.2: Image to Model”
输入素材 将此文件上传到LoadImage节点：

viking_wolf_rune_axe.png

LoadImage节点 122 · viking_wolf_rune_axe.png
输入图像

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工作原理

Pixal3D 将相机感知、像素对齐的生成与完整的网格后处理 pipeline 相结合：
  1. 背景移除：BiRefNet 移除输入图像的背景，工作流将主体裁剪到居中的 1024×1024 画布。可以通过一个切换跳过背景移除。
  2. 相机估计：MoGe 从图像中估计几何和相机视场。该视场驱动像素对齐的条件。
  3. 结构生成：对稀疏结构 Latent 进行采样并解码为体素，然后转换为粗糙网格。
  4. 形状细化：形状阶段和上采样阶段将网格细化到目标分辨率（1536）。
  5. 纹理生成：纹理 diffusion 阶段生成 PBR 材质体素（基础颜色、金属度、粗糙度）。
  6. 后处理：DC 重网格化、QEM 网格简化、UV 展开，并将基础颜色、法线和环境光遮蔽贴图烘焙到最终的纹理网格中。

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运行步骤

  1. 加载图像：使用 LoadImage 节点加载对象的单张图像
  2. 将工作流加入队列：按 Ctrl（macOS 上为 Cmd）+ Enter
  3. 等待流水线处理：结构、形状和纹理阶段依次运行，随后进行后处理
  4. 查看结果：在 Preview3DAdvanced 节点中检查网格。GLB 文件保存到 ComfyUI/output/3d/ComfyUI/

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模型下载

下载此工作流使用的模型。两个扩散模型都需要:开关会决定运行哪一个。放到对应的 models/ 子目录中。

Pixal3D UNet 模型

pixal3d_int8_convrot.safetensors: Pixal3D 扩散模型(默认加载)

TRELLIS.2 UNet 模型

trellis_2_int8_convrot.safetensors: TRELLIS.2 扩散模型(开关设为 true 时加载)

形状 VAE

trellis_2_shape_vae_bf16.safetensors: 用于结构和形状解码的 VAE

纹理 VAE

trellis_2_texture_vae_bf16.safetensors: 用于纹理解码的 VAE

DINOv3 CLIP 视觉编码器

dino_v3_L_naf_fp32.safetensors: 用于图像条件的 CLIP 视觉编码器

MoGe 几何估计

moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors: 用于像素对齐条件的深度与相机估计

BiRefNet 背景移除

birefnet.safetensors: 用于预处理的背景移除模型

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模型存储位置