HiDream-E1 是智象未来(HiDream-ai) 正式开源的交互式图像编辑大模型,是基于 HiDream-I1 构建的图像编辑模型。
可以使用自然语言来实现对图像的编辑,该模型基于 MIT 许可证 发布,支持用于个人项目、科学研究以及商用。
通过与此前发布的 hidream-i1的共同组合,实现了 从图像生成到编辑的 创作能力。
HiDream E1 - Github
HiDream E1 及 E1.1 工作流相关模型
本篇指南涉及的所有模型你都可以在这里找到, E1, E1.1 除了 Diffusion model 之外都是用相同的模型 我们在对应的工作流文件中也以包含了对应的模型信息,你可以选择手动下载模型保存,或者在加载工作流后按工作流提示进行下载,推荐使用 E1.1 这个模型的运行对显存占用要求极高,具体显存占用请参考对应部分的说明 Diffusion Model 你不用同时下载这两个模型,由于 E1.1 是基于 E1 的迭代版本,在实际测试中它的质量和效果较 E1 都有较大提升 Text Encoder:- clip_l_hidream.safetensors 236.12MB
- clip_g_hidream.safetensors 1.29GB
- t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 4.8GB
- llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors 8.46GB
- ae.safetensors 319.77MB
这个是 Flux 的 VAE 模型,如果你之前使用过 Flux 的工作流,你可能已经下载了这个文件。文件保存位置
HiDream E1.1 ComfyUI 原生工作流示例
HiDream E1.1 图像编辑
使用 HiDream E1.1 编辑图像。与 HiDream-E1-Full 相比,图像质量和编辑精度更优。
在 Comfy Cloud 上运行
在 Comfy Cloud 中打开
下载工作流
下载 JSON,或在模板库中搜索 “HiDream E1.1”
LoadImage 节点:
hidream_e1_1_input_image.jpg
LoadImage 节点 13 · hidream_e1_1_input_image.jpg
1. HiDream E1.1 工作流及相关素材
下载下面的图片,并将其拖入已加载对应工作流及模型的 ComfyUI 中:
下载下面的图片作为输入:
2. 运行 HiDream-e1 工作流的分步指南

- 确保
Load Diffusion Model节点加载了hidream_e1_1_bf16.safetensors模型。 - 确保
QuadrupleCLIPLoader中四个对应的文本编码器被正确加载:- clip_l_hidream.safetensors
- clip_g_hidream.safetensors
- t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
- llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
- 确保
Load VAE节点使用的是ae.safetensors文件。 - 在
Load Image节点中加载提供的输入图像或你想要的图像。 - 在
Empty Text Encoder(Positive)节点中输入 你想对图像进行的修改。 - 在
Empty Text Encoder(Negative)节点中输入 你不希望出现在图像中的内容。 - 点击
Run按钮,或使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter执行图像生成。
3. 工作流补充说明
- 由于 HiDream E1.1 支持总计 100 万像素的动态输入,工作流使用
Scale Image to Total Pixels来处理和转换所有输入图像,这可能会导致宽高比与原始输入图像不同。 - 使用 fp16 版本的模型时,在实际测试中,完整版本在 A100 40GB 和 4090D 24GB 上都会显存不足,因此工作流默认使用
fp8_e4m3fn_fast进行推理。
HiDream E1 ComfyUI 原生 工作流示例
Run on Comfy Cloud
E1 是于 2025 年 4 月 28 日发布的,这个模型只支持 768*768 的分辨率1. HiDream-e1 工作流及相关素材
1.1 下载工作流文件
请下载下面的图片并拖入 ComfyUI 中,工作流已包含模型下载信息,加载后将会提示你进行对应的模型下载。
1.2 下载输入图片
请下载下面的图片,我们将用于输入
2. 按步骤完成 HiDream-e1 工作流运行

- 确保
Load Diffusion Model节点加载了hidream_e1_full_bf16.safetensors模型 - 确保
QuadrupleCLIPLoader中四个对应的 text encoder 被正确加载- clip_l_hidream.safetensors
- clip_g_hidream.safetensors
- t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
- llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
- 确保
Load VAE节点中使用的是ae.safetensors文件 - 在
Load Image节点中加载我们之前下载的输入图片 - (重要)在
Empty Text Encoder(Positive)节点中输入 想要修改的画面的提示词 - 点击
Run按钮,或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来执行图片生成
ComfyUI HiDream-e1 工作流补充说明
- 可能需要修改多次提示词或者进行多次的生成才能得到较好的结果
- 这个模型在改变图片风格上比较难保持一致性,需要尽可能完善提示词
- 由于模型支持的是 768*768 的分辨率,在实际测试中调整过其它尺寸,在其它尺寸下图像表现能力不佳,甚至差异较大