Ideogram 4.0 文生图工作流
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下载 JSON 或在模板库中搜索”Ideogram v4: Text to Image”
Ideogram 4.0 开源模型生成示例
Prompt 格式
开源工作流支持两种 prompt 模式:- 自然语言 — 快速简单,适合简单想法
- 结构化 JSON — 精细控制布局、颜色和风格
该模型基于结构化 JSON 描述训练(场景摘要、风格块、背景、以及可选的对象级描述,包含边界框和十六进制颜色调色板)。官方推理会根据该 schema 对 prompt 进行验证。
Ideogram 4.0 模型下载
你可以在 Hugging Face 的 Comfy-Org/Ideogram-4 找到所有重新打包的模型文件。ideogram4_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 扩散模型(~13.8 GB)。放入
models/diffusion_models/ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 无条件扩散模型(~13.8 GB)。放入
models/diffusion_models/qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 文本编码器(~8 GB)。放入
models/text_encoders/gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
Ideogram 4.0 文本编码器(~2 GB)。放入
models/text_encoders/flux2-vae.safetensors
Ideogram 4.0 VAE(~335 MB)。放入
models/vae/了解 Subgraph 子图
该工作流使用了 Subgraph 子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何定制和扩展。
工作流步骤
- 下载模型并放入正确目录(见上表)
- 下载并将工作流文件拖入 ComfyUI
- 在 Ideogram4 子图节点中输入你的 prompt(自然语言或结构化 JSON)
- (可选)使用
ResolutionSelector节点调整分辨率 - 点击
Run或使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter生成图片 - 在
Save Image节点查看结果 — 输出文件保存在ComfyUI/output/