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Mage-Flow 是微软研究院推出的一款紧凑型 4B 规模生成式模型栈，用于高效的文生图和基于指令的图像编辑。该模型栈由两个协同设计的组件构成：Mage-VAE（一个轻量级高保真潜在编码器）以及一个通过整流流匹配（rectified flow matching）训练的原生分辨率多模态扩散 Transformer（NR-MMDiT）。结合原生分辨率打包技术，该共享模型栈驱动了两个模型实例：用于文生图的 Mage-Flow 和用于基于指令图像编辑的 Mage-Flow-Edit。每个实例都提供 Base（基础版）、RL-aligned（强化学习对齐版）和 4-step Turbo（4步 Turbo 版）三种变体。 Mage-Flow 支持每边 512 到 2048 像素的原生分辨率，适应任意宽高比，包括 4:1 等极端尺寸。 许可证：MIT 相关链接：

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Mage-Flow 文生图工作流

Mage-Flow 文生图工作流输出

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下载 JSON 或在模板库中搜索 “Mage-Flow”
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 启动时有些节点导入失败。
该工作流分为以下几个部分：
  1. Text to Image（Mage-Flow）子图：核心生成管线，包含模型加载、提示词处理、原生分辨率潜在空间生成、采样和 VAE 解码
  2. SaveImageAdvanced：保存生成的图像

了解子图

本工作流使用子图节点实现模块化处理。请查看子图文档，了解如何自定义和扩展工作流。

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一键生成

最简单的用法：在子图中输入文本提示词，设置所需分辨率，然后点击 Queue Prompt。默认设置即可在最小配置下生成高质量图像。

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使用工作流

  1. 输入提示词 — 在子图的提示词输入框中输入文本描述
  2. 设置分辨率 — 调整宽度和高度以设置所需的输出尺寸。Mage-Flow 支持每边 512 到 2048 像素的原生分辨率
  3. 调整设置 — 根据需要配置随机种子（seed）和负向提示词（negative prompt）
  4. 点击 Queue — 按 Ctrl+Enter 生成

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Mage-Flow Turbo 文生图工作流

Mage-Flow Turbo 文生图工作流输出

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Turbo 变体使用蒸馏后的 4 步检查点，在保持高质量的同时实现更快的生成速度。其工作流结构和控制方式与基础文生图工作流完全相同，但使用了 Turbo 扩散模型以实现更低延迟的推理。

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Mage-Flow-Edit 图像编辑工作流

Mage-Flow-Edit 图像编辑工作流输出

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下载示例图像

获取本工作流的示例输入图像
图像编辑工作流使用 Mage-Flow-Edit，这是一个基于指令的模型，可通过自然语言描述来编辑图像。上传一张或多张参考图像，然后描述所需的编辑操作。 该工作流分为以下几个部分：
  1. LoadImage：上传你的参考图像（最多 3 张）
  2. Image Edit（Mage-Flow-Edit）子图：核心编辑管线，包含模型加载、参考图像条件化、提示词处理和采样
  3. ImageCompare：并列对比原始图像和编辑后的图像
  4. SaveImage：保存编辑后的输出

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使用图像编辑

  1. 上传参考图像 — 使用 LoadImage 节点加载你想要编辑的图像（最多 3 张）
  2. 输入编辑指令 — 输入文本描述你想要进行的编辑操作（例如：“将背景替换为海滩场景” 或 “将其转换为水彩画风格”）
  3. 调整设置 — 配置分辨率、随机种子（seed）和其他参数
  4. 点击 Queue — 按 Ctrl+Enter 生成

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Mage-Flow-Edit Turbo 图像编辑工作流

Mage-Flow-Edit Turbo 图像编辑工作流输出

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下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Mage-Flow-Edit Turbo”

下载示例图像

获取本工作流的示例输入图像
编辑工作流的 Turbo 变体使用蒸馏后的 4 步检查点，实现更快的编辑速度。其结构和控制方式与基础编辑工作流相同，但采样步数更少。

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模型下载

如需本地使用，请从 Comfy-Org/Mage-Flow 下载 ComfyUI 优化后的模型文件。

文本编码器

qwen3vl_4b_bf16.safetensors：Qwen3VL-4B 文本编码器

VAE

mage_flow_vae_bf16.safetensors

扩散模型（Base Int8）

mage_flow_int8_convrot.safetensors：T2I 工作流中使用的基础模型

扩散模型（Turbo Int8）

mage_flow_turbo_int8_convrot.safetensors：Turbo T2I 工作流中使用的 Turbo 模型

扩散模型（Edit Int8）

mage_flow_edit_int8_convrot.safetensors：编辑工作流中使用的 Edit 模型

扩散模型（Edit Turbo Int8）

mage_flow_edit_turbo_int8_convrot.safetensors：Edit Turbo 工作流中使用的 Edit Turbo 模型
其他模型变体（BF16、FP8）也可供具有不同硬件配置的用户使用。 请将文件放置在以下目录中：