- MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image (Hugging Face):官方模型卡与权重
- MiniMax-H3-Image (ModelScope):面向中国大陆的官方镜像
- MiniMax-AI/MiniMax-H3-Image (GitHub):官方示例与 skill
- Comfy-Org/MiniMax-H3-Image (Hugging Face):扩散模型与图像 VAE
- Comfy-Org/MiniMax-H3 (Hugging Face):该模型使用的 Qwen3-VL-32B 文本编码器
- MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image-PE (Hugging Face):官方提示词扩展器
主要特性
- 在一个 checkpoint 中完成文生图与图像编辑:无需加载单独的编辑模型或适配器
- 6 步采样:引导固定为 1,因此没有 CFG 计算,也不需要负面提示词
- 原生约 16 MP:4096 x 4096 至 6272 x 2688,无需额外的放大流程
- 多参考图:最多 16 张输入图像,在提示词中从
<Picture 1>起依次引用 - 可选的提示词扩展器:将简短的请求转换为模型最容易理解的详细描述
- 开放权重:在 ComfyUI 中完全本地可控
模板
该模型附带两个模板工作流。两者都需要 ComfyUI 0.45.0+ 和模板包 0.11.104+。MiniMax-H3-Image 文生图
用文本提示词生成图像。模板以 4 MP 在方形画布上打开,刻意低于模型的原生分辨率,以免低显存机器出现内存不足。当 GPU 尚有余量时,可用分辨率选择器提高尺寸。
下载工作流
下载 JSON,或在模板库中搜索 “MiniMax-H3-Image: Text to Image”
MiniMax-H3-Image 图像编辑
描述想要的改动即可编辑图像。模板将来源图像作为<Picture 1> 加载,根据你的指令构建能感知参考图的描述,最后以对比前后的节点收尾。
下载工作流
下载 JSON,或在模板库中搜索 “MiniMax-H3-Image: Image Edit”
LoadImage 节点中作为 <Picture 1> 加载。
vintage_yellow_taxi.png
模板需要编辑的来源图像
模型下载
四个文件放入ComfyUI/models,全部来自 Comfy-Org 镜像仓库。
扩散模型:minimax_h3_image_pruned_int8_convrot.safetensors
剪枝 INT8 DiT,21 GB。放入
ComfyUI/models/diffusion_models/文本编码器:qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors
Qwen3-VL-32B,INT8,25.28 GB。放入
ComfyUI/models/text_encoders/提示词扩展器:qwen3.5_9b_w4a8_gptq.safetensors
Qwen3.5 9B W4A8,7.34 GB。放入
ComfyUI/models/text_encoders/VAE:minimax_h3_image_vae_fp16.safetensors
图像 VAE,FP16,1.17 GB。放入
ComfyUI/models/vae/采样与画布尺寸
两个模板均采用蒸馏调度方案:
引导值为 1 时不存在无分类器引导(classifier-free guidance)过程,因此模板中不携带负面提示词。请把所有你想要的内容,包括需要避免的内容,都写进正向提示词中。
原生输出约为 16 MP。每条边都生成于 32 px 的倍数,任意宽度和高度均可接受。以下尺寸覆盖了常见的比例:
更小的画布同样可行,且耗时更少。在文生图模板中,分辨率选择器分别设置宽高比和目标百万像素数,因此 4 MP 只是起点,而非上限。
图像编辑中的参考图像
图像编辑模板会将来源图像作为<Picture 1> 发送给模型。额外图像会按顺序标记为 <Picture 2>、<Picture 3>,最多支持 16 个参考图像,提示词会通过各自的标签来引用这些图像。第一张图像是待编辑的图像;其余图像提供身份、道具、材质或构图。简短的指令就足够了,例如将 <Picture 1> 中的车辆替换为 <Picture 2> 中的车辆。
要添加参考图像,请在工作流中再放置一个 Load Image 节点,并将其同时连接到提示词生成步骤和条件节点。参考图像无需任何预处理:模板会将来源图像取整为 32 px 的倍数,而 ComfyUI 会自行缩放内部副本,视觉侧使用 1024 px 的短边,VAE 侧使用限制在 1024 到 2048 px 之间的短边,两者都对齐到 32 px 网格。
如果编辑过程中内存不足,请在模板中启用 Resize Image/Mask 节点,并在采样前降低其百万像素数。