low 到 max 的推理力度等级。
在 ComfyUI 中,GPT-6 Astra 通过 OpenAI Chat 节点运行:在该节点的 model 下拉框中选择 gpt-6-astra。本页重点介绍该模型在 ComfyUI 工作流中的使用方法。所有模型通用的节点基础用法,请查看 OpenAI Chat 教程。
什么时候选 GPT-6 Astra
OpenAI Chat 节点提供了很多模型,从 gpt-5-nano 到 gpt-6-astra。GPT-6 Astra 最强但也最贵,适合廉价模型容易出问题的任务:
- 长上下文图像分析:通过
Batch Images输入多张图像,或输入大型提示词文件,一次性完成结构化分析 - 提示词工程:把参考图像或粗略想法转化为详细的、逗号分隔的正向提示词,供图像或视频模型使用
- 智能体式工作流:多步骤任务,比如先分析数据集描述,再制定生成计划,再起草提示词本身
- 复杂指令遵循:精确的输出格式(JSON、YAML、固定章节顺序),小模型经常出错
gpt-5 或 gpt-5-mini 已能有不错的结果,成本只有零头。各模型的费率请查看定价表。
在 OpenAI Chat 节点中使用该模型
OpenAI Chat 节点的输入:
prompt:指令。用于提示词生成任务时,要明确说明从图像中提取什么内容、输出什么格式images:可选的图像上下文。连接LoadImage,多张图像用Batch Images;每个连接的图像都会发送给模型files:来自OpenAI Chat Input Files节点的可选文档advanced_options:来自OpenAI Chat Advanced Options节点的可选配置
String。下游常见用法:
- 接
Preview Any节点查看回复 - 接
Save Text把生成的提示词写入.txt文件 - 接
CLIP Text Encode节点的正向提示词输入,搭建全自动的图像或视频生成管线,由 LLM 负责写提示词 - 接合作节点的文本输入,比如在视频生成前起草场景描述
推理力度
GPT-6 Astra 是推理模型。连接OpenAI Chat Advanced Options 节点并设置 reasoning_effort,可以权衡回复质量和成本:
同一个节点还提供
max_output_tokens(16 到 16384,包含推理令牌)和 instructions 字段,后者相当于持久的系统提示词,适合多次运行时固定输出格式。
GPT-6 Astra 模板
另一个模板展示了 GPT-6 Astra 分析图像并从中生成结构化 AI 绘画提示词的过程。该工作流加载一张图像,将分析提示词发送给model 设为 gpt-6-astra 的 OpenAI Chat 节点,并通过 Save Text 将结果写入文本文件。
Run on Comfy Cloud
在 Comfy Cloud 上运行
Download Workflow
下载 JSON,或在模板库中搜索 “GPT-6 Astra”
LoadImage 节点:
blue_poppies_field.png
LoadImage 节点 · blue_poppies_field.png- 在
LoadImage节点中加载你的图像 - 在
OpenAI Chat节点中,根据需要调整分析提示词或切换model。模板中的提示词让模型提取主体、构图、相机、光影、色彩、质感和风格,然后只输出逗号分隔的正向提示词 - 点击
Run。生成的提示词会显示在预览中,并通过Save Text节点保存为.txt文件
CLIP Text Encode 节点或图像、视频模型节点,直接用模型的输出生成。
GPT-6 Astra 按 API 令牌用量计费,费率高于其他 OpenAI Chat 模型。详情请查看定价表。