Tencent HY 合作伙伴节点使用。该节点接收一段文本提示词和最多 20 张图像并返回文本：根据参考图像撰写的美术提示词、图像描述、图表拆解，或你要求的任何其他答案。
Hy4 发布于 2026 年 11 月 4 日。它是首个具备视觉理解能力的 Hy 代际模型，腾讯表示其在指令遵循、长上下文理解和长程 agentic 任务方面相较 Hy4 预览版有所提升。该节点通过 Comfy API 调用模型，因此无需下载模型，也无需本地 GPU。
本文介绍的模板是图像转提示词示例：它读取一张照片，并写出以逗号分隔的提示词，你可以将其粘贴到图像模型中。
Tencent HY 节点擅长什么
- 图像转提示词：编写结构化提示词，涵盖主体、构图、相机、光照、颜色、纹理与风格
- 图像理解：生成描述文字，拆解图表与示意图，并对照片、截图和文档进行精细细节核对
- 单次请求多张图像：一次调用最多可传入 20 张图像，批处理中的每张图像各计一次
- 指令控制：
system_prompt承载常驻角色，prompt承载本次运行的任务 - 推理开关：
reasoning让模型在回答前先思考，适用于需要思考的任务 - 长回答：
max_tokens最高可接受 64000 个 token
腾讯 HY4 图像转提示词工作流
该模板会加载一张参考照片，向腾讯 HY 请求一段标准的艺术提示词，并可选择把提示词与回答随本次运行一起保存。
下载工作流
下载 JSON，或在模板库中搜索 “Tencent: Hy4”
LoadImage 节点：
blue_poppies_field.png
LoadImage 节点 · blue_poppies_field.png运行工作流的步骤
这个工作流演示如何用腾讯 HY 生成回复，并可选择把对话历史保存到 ComfyUI 中。加载参考图像并运行工作流后，可在Preview Any 中查看回答。若需要保存，保留 Save Text，它会把提示词和回答写入 output/Hy4/；不需要保存时可跳过或移除该节点。
提示词技巧
- 明确说明输出格式。模板中的
Only output positive prompt, no extra explanations这一行正是让回答可以直接粘贴的关键 - 当你连接多张图像时，请按顺序引用它们（
the first image、the second image），这样细节才能落到正确的图像上 - 把重复出现的指令放入
system_prompt，把prompt留给具体任务，例如You write photography prompts for a stock library seed只决定节点是否重新运行。回答在不同运行之间仍会有所变化
开始使用
更新 ComfyUI，在模板库中搜索Tencent: Hy4，然后打开图像转提示词工作流即可。
Tencent HY4 按 API token 用量计费。Hy4 的费率请参阅价格表。