ComfyUI Bernini-R 简介
Bernini-R 是字节跳动的 仅渲染器 Wan 2.2 模型，专为上下文内图像和视频条件控制设计。它使用一组条件流（源视频、参考图像、参考视频）来引导生成。无需 LoRA 训练或微调。 主要能力：- 多种任务类型合一：图像/视频生成、编辑、重光照、风格转换、主体插入
- 上下文内条件：参考图像/视频作为视觉提示，以令牌形式注入
- 轻量级：仅渲染器模型，无需基于扩散的文生视频骨干
- 灵活输入支持：单图或多图参考、视频转视频、参考引导编辑
模型下载
下载所需的模型权重并将其保存到对应的 ComfyUI 文件夹： text_encoders: vae: loras: diffusion_models:示例工作流
1. 图像编辑
功能说明： 生成光照匹配的编辑图像，并查看之前/之后的并排对比。适用于人像和产品重打光、照片集之间一致的光照，以及电商目录摄影。
在 Comfy Cloud 上运行
在 Comfy Cloud 中打开
下载工作流
下载 JSON 或在模板库中搜索 “Bernini-R”
输入图像
下载默认输入图像，或使用你自己的图像。
参考图像
下载默认参考图像，或使用你自己的图像。
运行步骤
- 选择任务类型：选择你的任务（Image Editing、Subject to Image 等）
- 连接输入：加载源图像和可选的参考图像
- 编写提示词：描述所需的编辑
- 运行：点击 Queue 或使用
Cmd+Enter
image0、image1 等来引用每张图像。图像编辑（Image Editing） 任务不需要此项，该任务使用 source_image 代替。
了解子图
此工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档，了解如何自定义和扩展工作流。
2. 视频编辑
功能说明： 使用 Bernini-R 生成具有一致重光照的编辑视频。连接源视频、可选的参考图像或参考视频，选择任务类型，编写提示词，然后运行。
在 Comfy Cloud 运行
在 Comfy Cloud 中打开
下载工作流
下载 JSON 或在模板库中搜索 “Bernini-R”
输入视频
下载默认输入视频，或使用你自己的视频。
参考图像
下载默认参考图像，或使用你自己的图像。
运行步骤
- 加载源视频：连接输入视频
- （可选）加载参考：参考图像或参考视频
- 选择任务类型：v2v、rv2v、r2v 或 ads2v
- 编写提示词：描述所需的编辑
- 运行：点击 Queue 或使用
Cmd+Enter
image0、image1 等。
了解子图
此工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何自定义和扩展工作流。
社区资源
- Bernini GitHub (bytedance/Bernini): 研究论文和任务文档
- Comfy-Org/Bernini-R: 官方 ComfyUI 模型权重
- Bernini: Latent Semantic Planning for Video Diffusion: 研究论文