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ComfyUI Bernini-R 简介

Bernini-R 是字节跳动的 仅渲染器 Wan 2.2 模型，专为上下文内图像和视频条件控制设计。它使用一组条件流（源视频、参考图像、参考视频）来引导生成——无需 LoRA 训练或微调。 主要能力：
  • 多种任务类型合一：图像/视频生成、编辑、重光照、风格转换、主体插入
  • 上下文内条件控制：参考图像/视频作为视觉提示，以令牌方式注入
  • 轻量级：仅渲染器模型——无需基于扩散的文本到视频骨干
  • 灵活输入支持：单图或多图参考、视频到视频、参考引导编辑
Bernini-R 支持的六种任务类型：
任务输入说明
t2v文本提示文生视频
v2v源视频视频到视频风格转换
rv2v源视频 + 参考图像参考引导视频编辑（重光照、主体插入）
r2v参考图像参考到视频生成
ads2v源视频 + 参考视频将图像/视频内容插入源视频
img源图像图像编辑
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。
ComfyUI 现已原生支持 Bernini-R 节点。开始前请确保已更新到最新版本的 ComfyUI。

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模型下载

下载所需的模型权重并将其保存到对应的 ComfyUI 文件夹： text_encoders: vae: loras: diffusion_models: 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
│   ├── loras/
│   │   └── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank64_bf16.safetensors
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── wan2.2_bernini_r_fp16.safetensors

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示例工作流

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1. 图像编辑

功能说明： 生成具有匹配光照的编辑图像，并查看前/后并排对比。适用于人像和产品重光照、照片集一致的光照、电商目录摄影。

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Bernini-R”

在 Comfy Cloud 运行

在 Comfy Cloud 中打开
Bernini-R 图像编辑输出Bernini-R 图像编辑对比

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运行步骤

  1. 选择任务类型 — 选择你的任务（Image Editing、Subject to Image 等）
  2. 连接输入 — 加载源图像和可选参考图像
  3. 编写提示词 — 描述所需的编辑
  4. 运行 — 点击 Queue 或使用 Cmd+Enter
参考图像输入： 当需要一张或多张参考图像时使用（主体、服装、场景、道具）。在提示词中使用 image0、image1 等来引用每张图像。图像编辑（Image Editing） 任务不需要此项——该任务使用 source_image 代替。

了解子图

此工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何自定义和扩展工作流。

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2. 视频编辑

功能说明： 使用 Bernini-R 生成具有一致重光照的编辑视频。连接源视频、可选的参考图像或参考视频，选择任务类型，编写提示词，然后运行。

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Bernini-R”

在 Comfy Cloud 运行

在 Comfy Cloud 中打开
Bernini-R 视频编辑预览

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运行步骤

  1. 加载源视频 — 连接输入视频
  2. （可选）加载参考 — 参考图像或参考视频
  3. 选择任务类型 — v2v、rv2v、r2v 或 ads2v
  4. 编写提示词 — 描述所需的编辑
  5. 运行 — 点击 Queue 或使用 Cmd+Enter
参考图像输入： 当需要一张或多张参考图像时使用（rv2v、r2v、多件服装）。每张批处理的图像成为自己的上下文内令牌。如果参考物扮演不同角色，在提示词中使用 image0、image1 等。

了解子图

此工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何自定义和扩展工作流。

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