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El nodo SUPIRApply aplica un parche de modelo SUPIR a un modelo de difusión. Utiliza el parche para modificar el comportamiento del modelo, permitiéndole incorporar la guía de una imagen de entrada durante el proceso de muestreo. El nodo también proporciona controles para ajustar la intensidad de esta guía a lo largo del tiempo e incluye una función opcional para ayudar a mantener la fidelidad a la entrada original.

Entradas

Nota: La entrada image se procesa para extraer solo los canales RGB. Si se proporciona una imagen con canal alfa, el canal alfa se ignora. Nota: Si el parche de modelo SUPIR proporciona pesos del codificador de eliminación de ruido, la imagen de entrada se codifica con esos pesos en lugar del codificador VAE habitual. Nota: restore_cfg solo surte efecto cuando se establece en un valor mayor que 0. Establecerlo en 0 deshabilita por completo el posprocesamiento de restauración. Cuando está activo, la corrección se aplica solo mientras el valor actual de sigma está por encima de restore_cfg_s_tmin. Nota: Este nodo está marcado como experimental en ComfyUI.

Salidas

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Source fingerprint (SHA-256): fa9f67f63777160863c44c620d8de11e92f79245c3f5b60e138975dfd0cc65c7