Condicionamiento de Trellis2 - ComfyUI Built-in Node Documentation

Trellis2Conditioning convierte una imagen de entrada en datos de condicionamiento para el modelo TRELLIS.2. Utiliza un modelo de visión CLIP para codificar la imagen en dos conjuntos de características (a escalas de 512 y 1024) y los empaqueta como un par de condicionamiento positivo, mientras que también crea un par de condicionamiento negativo rellenado con ceros y con la misma forma que sirve como referencia vacía.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de datos	Requerido	Rango
`clip_vision_model`	El modelo de visión CLIP utilizado para codificar la imagen en características de condicionamiento.	CLIP_VISION	Sí	Cualquier modelo de visión CLIP disponible
`imagen`	Imagen preprocesada de ImageCropToMask (pad_factor=1.0 para TRELLIS.2).	IMAGE	Sí	Cualquier imagen

Salidas

Nombre de salida	Descripción	Tipo de datos
`positivo`	Condicionamiento que contiene las características de la imagen codificada a escalas de 512 y 1024, utilizado como condicionamiento positivo para el modelo TRELLIS.2.	CONDITIONING
`negativo`	Condicionamiento rellenado con ceros y con la misma forma que el condicionamiento positivo, utilizado como referencia negativa vacía.	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): 467698e58558ceca9ac633d63aacf360a1eb674ac4ebd47de7423f85e62c0fe6

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