Aplicar Wan Uni3C ControlNet - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Vista General

Este nodo aplica un ControlNet Uni3C a un modelo de difusión de video Wan, utilizando un video de guía renderizado (por ejemplo, renders de nubes de puntos deformadas) para influir en la salida del modelo. Inyecta señales de control en capas de bloques específicas, permitiendo la guía basada en trayectoria de cámara durante la generación de video.

Entradas

Parámetro	Descripción	Tipo de Dato	Requerido	Rango
`modelo`	El modelo de difusión Wan a parchear.	MODEL	Sí	–
`parche de modelo`	Un parche ControlNet Uni3C (debe ser una instancia de `comfy.ldm.wan.uni3c.WanUni3CControlnet`).	MODEL_PATCH	Sí	–
`vae`	El VAE utilizado para codificar el video de guía en latentes.	VAE	Sí	–
`render_video`	El video de guía renderizado a partir de la trayectoria de cámara, generalmente renders de nubes de puntos deformadas de la imagen de entrada.	IMAGE	Sí	–
`fuerza`	La intensidad de la señal de control aplicada.	FLOAT	Sí	-10.0 a 10.0 (predeterminado: 1.0)
`porcentaje_inicio`	El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que comienza el control.	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0 (predeterminado: 0.0)
`porcentaje_fin`	El porcentaje del proceso de eliminación de ruido en el que finaliza el control.	FLOAT	Sí	0.0 a 1.0 (predeterminado: 1.0)

Notas:

El model_patch debe ser un ControlNet Uni3C; de lo contrario, el nodo genera un error.
El ControlNet Uni3C solo funciona con modelos Wan; se genera un error si el modelo no se basa en Wan.
La dimensión interna del ControlNet debe coincidir con la dimensión del modelo Wan; se genera un error si difieren.
Se espera que la imagen de entrada render_video esté en formato RGB (solo se utilizan los primeros 3 canales).
Este nodo es experimental.

Salidas

Nombre de Salida	Descripción	Tipo de Dato
`MODEL`	El modelo Wan parcheado con el ControlNet Uni3C aplicado.	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): f69253f06aba9208778f713ad36e9995f53a15d2e61243b853b9ac9131637371