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PiD (Pixel Diffusion Decoder) convierte un latente de difusión en una imagen con superresolución 4x en 4 pasos destilados en el espacio de píxeles. No se necesita una decodificación VAE aparte. Este flujo de trabajo muestra cómo usar PiD para hacer upscale de un latente de Z-Image-Turbo de 1024px a 4096px. Enlaces relacionados: Vista previa del flujo de trabajo PiD Latent Upscale
Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio

Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Image Upscale: PiD Latent Decode” en la Biblioteca de plantillas

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Cómo funciona PiD

PiD hace coincidir los checkpoints según el espacio latente / VAE del modelo anterior (el lado del codificador), no solo por el nombre del modelo de difusión. Debes seleccionar el checkpoint de PiD que corresponda al espacio latente del modelo usado para la generación inicial. Este flujo de trabajo usa Z-Image-Turbo (latente de 1024px a salida de 4096px), que comparte el VAE de 16 canales de Flux.1.

Conoce el Subgraph

Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

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Checkpoints de PiD disponibles

Todos los checkpoints se descargan desde Comfy-Org/PixelDiT en models/diffusion_models/.

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Configuraciones del subgrafo

Configura estos valores en el subgrafo Latent Upscale Decode (PiD):

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Pasos para ejecutar

  1. Genera un latente. Usa un flujo de trabajo T2I (por ejemplo, Z-Image-Turbo) para producir una imagen latente.
  2. Conecta con PiD. Introduce el latente en el nodo de subgrafo Latent Upscale Decode (PiD).
  3. Selecciona el checkpoint. Elige el checkpoint de PiD que coincida con el espacio latente del VAE de tu modelo anterior.
  4. Define el tamaño de salida. Ajusta el tamaño de salida de PiD a 4x la resolución del latente de entrada.
  5. Ejecuta. El subgrafo decodifica y aplica upscale en una sola pasada de 4 pasos.

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Descargas de modelos

PiD forma parte de la familia de modelos PixelDiT. Este flujo de trabajo también requiere el modelo Z-Image-Turbo para la generación inicial.

PiD Flux.1 1024 to 4096

pid_flux1_1024_to_4096_4step_bf16.safetensors: checkpoint de PiD para el espacio latente de Flux.1 / Z-Image

Modelo de difusión Z-Image-Turbo

z_image_turbo_bf16.safetensors: se usa para la generación inicial antes del upscale con PiD

Codificador de texto (Z-Image)

qwen_3_4b.safetensors: codificador de texto para Z-Image-Turbo

VAE (Z-Image)

ae.safetensors: VAE para Z-Image-Turbo

Codificador de texto (PiD)

gemma_2_2b_it_elm_fp8_scaled.safetensors: codificador de texto para el CLIPLoader del subgrafo de PiD (type: pixeldit)
PiD usa un VAE pixel_space integrado. No hace falta ningún archivo VAE aparte para PiD.

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Ubicación de almacenamiento de los modelos

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Salida de ejemplo

Salida de ejemplo de PiD