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Introducción a ComfyUI Bernini-R

Bernini-R es el modelo Wan 2.2 de ByteDance solo para renderizado, pensado para el acondicionamiento de imágenes y video en contexto. Usa un conjunto de flujos de acondicionamiento (video fuente, imágenes de referencia, video de referencia) para guiar la generación. No requiere entrenamiento de LoRA ni ajuste fino. Capacidades principales:
  • Varios tipos de tarea en un solo modelo: generación de imagen y video, edición, cambio de iluminación, cambio de estilo, inserción de sujetos
  • Acondicionamiento en contexto: las imágenes y los videos de referencia actúan como prompts visuales y se inyectan como tokens
  • Ligero: modelo solo para renderizado. No usa un backbone de difusión de texto a video.
  • Soporte flexible de entradas: referencias de una o varias imágenes, video a video, edición guiada por referencia
Bernini-R admite estos tipos de tarea:
Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:
  1. No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
  2. Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio
ComfyUI ahora admite de forma nativa los nodos de Bernini-R. Asegúrate de haber actualizado a la última versión de ComfyUI antes de empezar.

Instalación de modelos

Descarga los pesos de modelo requeridos y guárdalos en las carpetas correspondientes de ComfyUI: text_encoders: vae: loras: diffusion_models:

Flujos de trabajo de ejemplo

1. Edición de imagen

Qué hace: Genera una imagen editada con iluminación coincidente y consulta una comparación en paralelo de antes y después. Ideal para volver a iluminar retratos y productos, mantener una iluminación coherente en series de fotos y fotografía de catálogo para comercio electrónico. Vista previa del flujo de trabajo de edición de imágenes de Bernini-R

Ejecutar en Comfy Cloud

Abrir en Comfy Cloud

Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Bernini-R” en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada

Imagen de entrada

Descarga la imagen de entrada predeterminada o usa la tuya.

Imagen de referencia

Descarga la imagen de referencia predeterminada o usa la tuya.

Pasos para ejecutar

  1. Selecciona el tipo de tarea: elige tu tarea (Image Editing, Subject to Image, etc.)
  2. Conecta las entradas: carga la imagen de origen y las imágenes de referencia opcionales
  3. Escribe el prompt: describe la edición deseada
  4. Run: haz clic en Queue o usa Cmd+Enter
Entrada de imagen de referencia: Úsala para Subject to Image cuando necesites una o más imágenes de referencia (sujeto, vestuario, escena, accesorios). En el prompt, usa image0, image1, … para hacer referencia a cada imagen. No es necesaria para Image Editing: esa tarea usa source_image en su lugar.

Acerca de Subgraph

Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

2. Edición de video

Qué hace: Genera un video editado con una iluminación coherente usando Bernini-R. Conecta un video de origen, imágenes de referencia o un video de referencia opcionales, elige el tipo de tarea, escribe un prompt y ejecuta. Vista previa del flujo de trabajo de edición de video de Bernini-R

Ejecutar en Comfy Cloud

Abrir en Comfy Cloud

Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Bernini-R” en la Biblioteca de plantillas
Materiales de entrada

Video de entrada

Descarga el video de entrada predeterminado o usa el tuyo.

Imagen de referencia

Descarga la imagen de referencia predeterminada o usa la tuya.

Pasos para ejecutar

  1. Carga el video de origen: conecta tu video de entrada
  2. (Opcional) Carga las referencias: imágenes de referencia o video de referencia
  3. Selecciona el tipo de tarea: v2v, rv2v, r2v o ads2v
  4. Escribe el prompt: describe la edición deseada
  5. Run: haz clic en Queue o usa Cmd+Enter
Entrada de imagen de referencia: Úsala cuando una tarea necesite una o más imágenes de referencia (rv2v, r2v, atuendos con varias piezas). Cada imagen del lote se convierte en su propio token en contexto. Menciona image0, image1, … en el prompt si las referencias cumplen funciones distintas.

Acerca de Subgraph

Este flujo de trabajo usa nodos Subgraph para el procesamiento modular. Consulta la documentación de Subgraph para aprender a personalizar y ampliar el flujo de trabajo.

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