HunyuanVideo 1.5 en ComfyUI: T2V e I2V en GPUs de consumo

Aspectos destacados del modelo

• Potencia compacta: Ofrece un rendimiento SOTA comparable al de modelos más grandes mientras se ejecuta en hardware de consumo.
• Generación versátil: Admite generación de texto a video e imagen a video (5-10s) de alta calidad con una consistencia excepcional.
• Control preciso: Sólido seguimiento de instrucciones para movimientos de cámara, física y expresiones emocionales.
• Calidad cinematográfica: Salida nativa en 720p (ampliable a 1080p) con una estética profesional.
• Funciones completas: Admite diversos estilos (realista, anime, 3D) y renderizado de texto en el video (chino/inglés).

Modelos comunes para todos los flujos de trabajo

Almacenamiento

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors

Flujo de trabajo de texto a video con Hunyuan Video 1.5

Descargas de modelos

Almacenamiento de los modelos

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors       // Modelo compartido
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors           // Modelo compartido
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors           // Modelo compartido
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors     // Modelo T2V

Pasos para ejecutar el flujo de trabajo

1. Asegúrate de que el nodo DualCLIPLoader tenga cargados estos modelos:
   • clip_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
   • clip_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
2. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model tenga cargado hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors
3. Asegúrate de que el nodo Load VAE tenga cargado hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
4. Haz clic en el botón Queue o usa el atajo Ctrl(Cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

Flujo de trabajo de imagen a video de Hunyuan Video 1.5

Descargas de modelos

Almacenamiento de modelos

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors          // Codificador de visión I2V
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors           // Modelo compartido
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors             // Modelo compartido
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors             // Modelo compartido
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors       // Modelo I2V

Pasos para ejecutar el flujo de trabajo

1. Asegúrate de que el nodo DualCLIPLoader haya cargado estos modelos:
   • clip_name1: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
   • clip_name2: byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
2. Asegúrate de que el nodo CLIPVisionLoader haya cargado sigclip_vision_patch14_384.safetensors
3. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model haya cargado hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors
4. Asegúrate de que el nodo Load VAE haya cargado hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
5. Haz clic en el botón Queue o usa el atajo Ctrl(Cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

Upscaler de superresolución

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 clip_vision/
│   │   └── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│   │   └── byt5_small_glyphxl_fp16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── hunyuanvideo15_vae_fp16.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_t2v_fp16.safetensors        // T2V model
│       ├── hunyuanvideo1.5_720p_i2v_fp16.safetensors        // I2V model
│       └── hunyuanvideo1.5_1080p_sr_distilled_fp16.safetensors  // Upscaler