BerniniConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

BerniniConditioningノードは、Wan2.2-A14Bモデル用の動画および画像の条件付けデータを準備します。提供されたVAEを使用してソース動画、参照動画、参照画像をエンコードし、それらをインコンテキストトークンとして条件付けデータに付加します。タスクは接続された入力から自動的に推論されます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`positive`	ポジティブ条件付けデータ	CONDITIONING	はい	-
`negative`	ネガティブ条件付けデータ	CONDITIONING	はい	-
`vae`	動画および画像入力をエンコードするために使用するVAEモデル	VAE	はい	-
`幅`	出力潜在変数の幅（デフォルト: 832）	INT	はい	16～8192（ステップ: 16）
`高さ`	出力潜在変数の高さ（デフォルト: 480）	INT	はい	16～8192（ステップ: 16）
`長さ`	出力潜在変数のフレーム数（デフォルト: 81）	INT	はい	1～8192（ステップ: 4）
`バッチサイズ`	1バッチで生成する動画の数（デフォルト: 1）	INT	はい	1～4096
`ソース動画`	編集またはリスタイルするソース動画（v2v、rv2v）。幅/高さにリサイズされ、長さにトリミングされます。	IMAGE	いいえ	-
`リファレンス動画`	ソース動画に挿入する動画（ads2v）。長さに合わせてトリミングされ、アスペクト比を維持したままリサイズされます（長辺は ref_max_size に制限）。	IMAGE	いいえ	-
`リファレンス画像`	インコンテキストトークンとして注入される参照画像（r2v、rv2v）。各画像は独自のネイティブなアスペクト比で個別にエンコードされます（長辺は ref_max_size に制限）。最大8枚の画像を指定できます。	IMAGE	いいえ	0～8枚の画像
`ref_max_size`	reference_videoおよびreference_imagesの長辺の最大サイズ。アスペクト比を維持してリサイズされ、16pxにスナップされます（デフォルト: 848）。	INT	いいえ	16～8192（ステップ: 16）

注記: タスクは、どの入力が接続されているかから推論されます：

入力が接続されていない場合 → テキストから動画へ（t2v）
source_videoのみの場合 → 動画から動画へ（v2v）
source_video + reference_imagesの場合 → 参照ガイド付き動画編集（rv2v）
reference_imagesのみの場合 → 参照から動画へ（r2v）
source_video + reference_videoの場合 → 画像/動画を動画に挿入（ads2v）コンテキストストリームは固定順序で付加されます：source_video（ソースID 1）、次に reference_video（ソースID 2）、その後に各参照画像（ソースID 3、4…）。複数の画像を含む参照画像入力は、画像ごとに1つのストリームを提供します。

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	コンテキスト潜在変数が付加されたポジティブ条件付けデータ	CONDITIONING
`negative`	コンテキスト潜在変数が付加されたネガティブ条件付けデータ	CONDITIONING
`latent`	指定された幅、高さ、長さ、バッチサイズに一致する次元を持つ空の潜在テンソル	LATENT

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