このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！ GitHubで編集するFreeU_V2 ノードは、U-Net アーキテクチャを変更することで、周波数に基づく拡張処理を拡散モデルに適用します。このノードでは、設定可能なパラメーターを用いて異なる特徴チャンネルをスケーリングし、追加の学習を必要とせずに画像生成品質を向上させます。具体的には、モデルの出力ブロックをパッチ（修正）して、特定のチャンネル次元にスケーリング係数を適用します。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | FreeU 増強を適用する拡散モデル |
b1 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | 最初のブロックにおけるバックボーン特徴のスケーリング係数（デフォルト：1.3） |
b2 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | 2番目のブロックにおけるバックボーン特徴のスケーリング係数（デフォルト：1.4） |
s1 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | 最初のブロックにおけるスキップ特徴のスケーリング係数（デフォルト：0.9） |
s2 | FLOAT | はい | 0.0 - 10.0 | 2番目のブロックにおけるスキップ特徴のスケーリング係数（デフォルト：0.2） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | FreeU の修正が適用された拡張済み拡散モデル |