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このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling(TSR)を適用します。ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることで、モデルのサンプリング動作を変更し、生成出力の多様性を調整できます。これは、Post-CFG(分類器不要ガイダンス)関数として実装されています。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルTSR 関数でパッチ適用される拡散モデルです。MODELはい-
tsr_kリスケーリングの強度を制御します。画像生成において、k の値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。(デフォルト: 0.95)FLOATいいえ0.01 - 100.0
tsr_sigmaリスケーリングが効果を発揮するタイミングを制御します。値が大きいほど早期に効果が現れます。(デフォルト: 1.0)FLOATいいえ0.01 - 100.0

出力

出力名説明データ型
patched_model入力モデルに、サンプリングプロセスに Temporal Score Rescaling 関数が適用されたパッチが適用されたものです。MODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a