TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることで、モデルのサンプリング動作を変更し、生成出力の多様性を調整できます。これは、Post-CFG（分類器不要ガイダンス）関数として実装されています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	TSR 関数でパッチ適用される拡散モデルです。	MODEL	はい	-
`tsr_k`	リスケーリングの強度を制御します。画像生成において、k の値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。（デフォルト: 0.95）	FLOAT	いいえ	0.01 - 100.0
`tsr_sigma`	リスケーリングが効果を発揮するタイミングを制御します。値が大きいほど早期に効果が現れます。（デフォルト: 1.0）	FLOAT	いいえ	0.01 - 100.0

出力

出力名	説明	データ型
`パッチ適用済みモデル`	入力モデルに、サンプリングプロセスに Temporal Score Rescaling 関数が適用されたパッチが適用されたものです。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 2931b42ac93cf50e2c395bacf3128bb43dcc043ab5c8f86d7aabe4d35a44d20a

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