PatchModelAddDownscale - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

PatchModelAddDownscale ノードは、モデル内の特定のブロックにダウンスケールおよびアップスケール処理を適用することで、Kohya Deep Shrink 機能を実装します。処理中の中間特徴量の解像度を低下させ、その後元のサイズに復元することで、品質を維持しながらパフォーマンスを向上させることができます。このノードは、モデルの実行中にこれらのスケーリング処理をいつ、どのように行うかを正確に制御できます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	ダウンスケールパッチを適用するモデル	MODEL	はい	-
`ブロック番号`	ダウンスケールを適用する特定のブロック番号（デフォルト: 3）	INT	いいえ	1-32
`ダウンスケール係数`	特徴量をダウンスケールする倍率（デフォルト: 2.0）	FLOAT	いいえ	0.1-9.0
`開始パーセント`	ノイズ除去処理においてダウンスケールを開始する位置（デフォルト: 0.0）	FLOAT	いいえ	0.0-1.0
`終了パーセント`	ノイズ除去処理においてダウンスケールを終了する位置（デフォルト: 0.35）	FLOAT	いいえ	0.0-1.0
`スキップ後のダウンスケール`	スキップ接続後にダウンスケールを適用するかどうか（デフォルト: True）	BOOLEAN	いいえ	-
`ダウンスケール方法`	ダウンスケール処理に使用する補間方法	COMBO	いいえ	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”
`アップスケール方法`	アップスケール処理に使用する補間方法	COMBO	いいえ	”bicubic" "nearest-exact" "bilinear" "area" "bislerp”

出力

出力名	説明	データ型
`モデル`	ダウンスケールパッチが適用された変更後のモデル	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 93ece77ad2dce3c1cdd554583ae1f2e6be51a43ab072d408869dddbcc7798c40

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