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以下が翻訳結果です。 TomePatchModelノードは、トークン統合(ToMe)を拡散モデルに適用し、推論時の計算リソース要件を削減します。このノードは、アテンション機構内で類似したトークンを選択的に統合することで、モデルが処理するトークン数を減らしながら画質を維持します。この手法により、品質を大きく損なうことなく生成を高速化できます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルトークン統合を適用する拡散モデルMODELはい-
比率統合するトークンの割合(デフォルト: 0.3)FLOATいいえ0.0 - 1.0

出力

出力名説明データ型
モデルトークン統合が適用された変更後のモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 23d63ffa1b468a8a41533cc926125f4ef566b13edd1d95a6ef1ae63096a9d878