Quiver 画像からSVGへ - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Quiver AI を使用して、ラスター画像をスケーラブルベクターグラフィック（SVG）にベクター化します。画像は Quiver AI の API に送信され、ベクター化された結果が返されます。 model を選択すると、以下に示すモデル固有のパラメータが表示されます。

入力

共通入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	SVG ベクター化に使用するモデル。	DYNAMIC_COMBO	はい	`"arrow-2"` `"arrow-2-telos"`
`image`	ベクター化する入力画像。	IMAGE	はい	N/A
`auto_crop`	主要な被写体に自動でクロップします。詳細設定パラメータ（デフォルト: False）。	BOOLEAN	はい	`True` `False`
`target_size`	ベクター化前に入力画像に適用する正方形リサイズ（ピクセル単位）。0 はソースのサイズを維持し、強制的にリサイズするよりもきれいにベクター化できます。128 未満のその他の値は 128 にクランプされます。これは出力キャンバスを設定するものではありません。その用途には `width` と `height` を使用してください。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。	INT	はい	0 ～ 4096
`width`	出力 SVG キャンバス（viewBox）の幅（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには `width` と `height` の両方を設定します。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択させますが、通常は正方形のキャンバスになります。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。	INT	はい	0 ～ 8192
`height`	出力 SVG キャンバス（viewBox）の高さ（ユーザー単位）。出力サイズとアスペクト比を制御するには `width` と `height` の両方を設定します。どちらかを 0 のままにするとモデルに選択させますが、通常は正方形のキャンバスになります。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0）。	INT	はい	0 ～ 8192
`seed`	ノードを再実行するかどうかを決定するシード。実際の結果はシード値に関係なく非決定的です。このパラメータには「生成後の制御」機能があります（デフォルト: 42）。	INT	はい	0 ～ 2147483647

モデル固有の入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`reasoning_effort`	モデルが描画前に費やす推論の量。高いレベルほど詳細が向上し、より多くのトークンを消費します。`"arrow-2"` および `"arrow-2-telos"` モデルでのみ使用されます（デフォルト: `"high"`）。	COMBO	はい	`"low"` `"medium"` `"high"` `"xhigh"`
`temperature`	ランダム性の制御。値が高いほどランダム性が増します。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	0.0 ～ 2.0（ステップ 0.1）
`top_p`	Nucleus サンプリングパラメータ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	0.05 ～ 1.0（ステップ 0.05）
`presence_penalty`	トークン存在ペナルティ。`"arrow-2-telos"` モデルでは使用されません。詳細設定パラメータ（デフォルト: 0.0）。	FLOAT	はい	-2.0 ～ 2.0（ステップ 0.1）

注: target_size はベクター化前に適用され、出力キャンバスは変更しません。width または height を 0 のままにすると、モデルにキャンバスサイズを選択させます。

出力

出力名	説明	データ型
`SVG`	ベクター化された SVG 出力。	SVG

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Source fingerprint (SHA-256): 3531975fd46f5514e6d13b73bbbda413b7a08d8e36afeea73945ae7ea68d7216