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UNetSelfAttentionMultiply ノードは、UNet モデル内のセルフアテンション機構におけるクエリ、キー、バリュー、および出力コンポーネントに乗算係数を適用します。アテンション計算の各部分をスケーリングすることで、アテンションの重みがモデルの動作にどのように影響するかを実験できます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルアテンションスケーリング係数を適用するUNetモデルMODELはい-
qクエリコンポーネントの乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
kキーコンポーネントの乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
vバリューコンポーネントの乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
出力出力コンポーネントの乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0

出力

出力名説明データ型
MODELアテンションコンポーネントがスケーリングされた変更済みUNetモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): ee6328c6cba44d30d2e219a2af04bb3d3d9adeaabb959a46f87b3b299dfe2f43