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UNetTemporalAttentionMultiplyノードは、時間的UNetモデルにおける異なる種類のアテンションメカニズムに乗算係数を適用します。このノードは、自己アテンションとクロスアテンション層の重みを調整し、構造的要素と時間的要素を区別することでモデルを変更します。これにより、各アテンションタイプがモデルの出力に与える影響の度合いを微調整できます。

入力

パラメータ説明データ型必須範囲
モデルアテンション乗算係数を適用する対象の入力モデルMODELはい-
自己構造自己アテンションの構造的要素に対する乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
自己時間自己アテンションの時間的要素に対する乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
クロス構造クロスアテンションの構造的要素に対する乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0
クロス時間クロスアテンションの時間的要素に対する乗算係数(デフォルト:1.0)FLOATいいえ0.0 - 10.0

出力

出力名説明データ型
モデルアテンション重みが調整された変更後のモデルMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): 98d62fb28a0cdf62154ae4e0b672b3a7bcb9ed61186a164a43992263c1f9439a