
- Flux.1 Pro: 최고 성능의 모델로, 클로즈드소스이며 API 호출을 통해서만 사용 가능합니다.
- Flux.1 [dev]: 오픈소스이지만 비상업적 용도로 제한되며, Pro 버전에서 다운스트림된 버전으로 Pro 버전과 거의 동일한 성능을 자랑합니다.
- Flux.1 [schnell]: Apache2.0 라이선스를 사용하며, 이미지를 생성하는 데 단 4단계만 필요해 저사양 하드웨어에도 적합합니다.
- 하이브리드 아키텍처: Transformer 네트워크와 디퓨전 모델의 장점을 결합해 텍스트와 이미지 정보를 효과적으로 통합하며, 생성된 이미지와 프롬프트 간의 정렬 정확성을 높이고 복잡한 프롬프트에 대한 충실도가 뛰어납니다.
- 파라미터 규모: Flux는 120억 파라미터를 보유해 더욱 복잡한 패턴 관계를 포착하고 더 사실적이고 다양한 이미지를 생성합니다.
- 다양한 스타일 지원: 다양한 스타일을 지원하며, 다양한 종류의 이미지에 대해 뛰어난 성능을 발휘합니다.
- Flux 전체 버전: 최고의 성능을 자랑하지만 더 많은 VRAM 자원과 여러 모델 파일의 설치가 필요합니다.
- Flux FP8 체크포인트: 모델의 fp8 버전 한 개만 필요하지만, 전체 버전에 비해 품질이 약간 떨어집니다.
Flux.1 전체 버전 텍스트-to-이미지 예시
black-forest-labs/FLUX.1-dev에서 모델을 다운로드할 수 없는 경우, Huggingface에 로그인하고 해당 리포지토리의 라이선스 계약에 동의했는지 확인하세요.

Flux.1 Dev
1. 워크플로우 파일
아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI에 드래그하여 워크플로우를 로드하세요.
Comfy Cloud에서 실행
2. 수동 모델 설치
flux1-dev.safetensors파일은 브라우저를 통해 다운로드하기 전에 black-forest-labs/FLUX.1-dev 계약에 동의해야 합니다.- VRAM이 부족한 경우, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors를 사용해
t5xxl_fp16.safetensors파일을 대체해보세요.
- clip_l.safetensors
- t5xxl_fp16.safetensors VRAM이 32GB 이상인 경우 권장합니다.
- ae.safetensors
- flux1-dev.safetensors
3. 워크플로우 실행 단계
아래 이미지를 참조해 모든 모델 파일이 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
DualCLIPLoader노드에 다음 모델이 로드되었는지 확인하세요:- clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
- clip_name2: clip_l.safetensors
Load Diffusion Model노드에flux1-dev.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.Load VAE노드에ae.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.Queue버튼을 클릭하거나 단축키Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.
Flux.1 Schnell
1. 워크플로우 파일
아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI에 드래그하여 워크플로우를 로드하세요.
Comfy Cloud에서 실행
2. 수동 모델 설치
이 워크플로우에서는 두 모델 파일만 Flux1 Dev 버전 워크플로우와 다릅니다. t5xxl의 경우, 더 나은 결과를 위해 여전히 fp16 버전을 사용할 수 있습니다.
- t5xxl_fp16.safetensors -> t5xxl_fp8.safetensors
- flux1-dev.safetensors -> flux1-schnell.safetensors
3. 워크플로우 실행 단계

DualCLIPLoader노드에 다음 모델이 로드되었는지 확인하세요:- clip_name1: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
- clip_name2: clip_l.safetensors
Load Diffusion Model노드에flux1-schnell.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.Load VAE노드에ae.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.Queue버튼을 클릭하거나 단축키Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.
Flux.1 FP8 체크포인트 버전 텍스트-to-이미지 예시
fp8 버전은 원본 Flux.1 fp16 버전의 양자화된 버전입니다. 어느 정도는 이 버전의 품질이 fp16 버전보다 낮아지지만, VRAM 요구량도 줄어들고, 모델 파일을 하나만 설치하면 바로 실행해볼 수 있습니다.Flux.1 Dev
아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI에 드래그하여 워크플로우를 로드하세요.
Comfy Cloud에서 실행
flux1-dev-fp8.safetensors를 다운로드해ComfyUI/models/checkpoints/ 디렉토리에 저장하세요.
해당 Load Checkpoint 노드가 flux1-dev-fp8.safetensors를 로드하도록 설정했는지 확인하고, 워크플로우를 실행해보세요.
Flux.1 Schnell
아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI에 드래그하여 워크플로우를 로드하세요.
flux1-schnell-fp8.safetensors를 다운로드해 ComfyUI/models/checkpoints/ 디렉토리에 저장하세요.
해당 Load Checkpoint 노드가 flux1-schnell-fp8.safetensors를 로드하도록 설정했는지 확인하고, 워크플로우를 실행해보세요.