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Flux.1 Krea Dev 포스터 Flux.1 Krea Dev는 Black Forest Labs(BFL)와 Krea가 협력하여 개발한 고급 텍스트-to-image 생성 모델입니다. 이 모델은 현재 가장 우수한 오픈소스 FLUX 모델로, 특히 텍스트를 이미지로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 모델 특징
  • 독특한 미적 스타일: 일반적인 ‘AI 특유의 느낌’을 피하며 독창적인 미학을 갖춘 이미지를 생성합니다.
  • 자연스러운 디테일: 과도한 하이라이트를 피하고 자연스러운 디테일을 유지합니다.
  • 뛰어난 사실성: 뛰어난 사실성과 이미지 품질을 제공합니다.
  • 완벽한 호환 아키텍처: FLUX.1 [dev]와 완벽히 호환되는 아키텍처 설계
모델 라이선스 이 모델은 flux-1-dev-non-commercial-license에 따라 배포됩니다.

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Flux.1 Krea Dev ComfyUI 워크플로우

Make sure your ComfyUI is updated.Workflows in this guide can be found in the Workflow Templates. If you can’t find them in the template, your ComfyUI may be outdated. (Desktop version’s update will delay sometime)If nodes are missing when loading a workflow, possible reasons:
  1. You are not using the latest ComfyUI version (Nightly version)
  2. Some nodes failed to import at startup

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1. 워크플로우 파일

아래 이미지 또는 JSON 파일을 다운로드한 후 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요. Flux Krea Dev 워크플로우

JSON 워크플로우 다운로드

Comfy Cloud에서 실행하기

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2. 수동 모델 설치

다음 모델 파일을 다운로드해 주세요: 디퓨전 모델 더 높은 품질을 원하고 VRAM이 충분하다면 원본 모델 가중치를 사용해 보실 수 있습니다.
flux1-dev.safetensors 파일은 브라우저를 통해 다운로드하기 전에 black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev 약정에 동의해야 합니다.
이전에 Flux 관련 워크플로우를 사용한 적이 있다면, 다음 모델들은 동일하므로 다시 다운로드할 필요가 없습니다. 텍스트 인코더 VAE 파일 저장 위치: 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

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3. 워크플로우가 올바르게 실행되는지 단계별 확인 방법

낮은 VRAM 사용자의 경우 이 모델이 기기에서 원활하게 작동하지 않을 수 있으며, 커뮤니티에서 FP8 또는 GGUF 버전을 제공할 때까지 기다릴 수 있습니다.
모든 모델 파일이 올바르게 로드되었는지 아래 이미지를 참고해 주세요. ComfyUI Flux Krea Dev 워크플로우
  1. Load Diffusion Model 노드에 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.
    • 낮은 VRAM 사용자는 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors를 권장합니다.
    • flux1-krea-dev.safetensors는 원본 가중치로, 24GB 등 충분한 VRAM을 보유한 경우 더 높은 품질을 위해 사용할 수 있습니다.
  2. DualCLIPLoader 노드에 다음 모델들이 로드되었는지 확인하세요:
    • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  3. Load VAE 노드에 ae.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.
  4. Queue 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.