메인 콘텐츠로 건너뛰기
Flux.1 Krea Dev 포스터 Flux.1 Krea Dev는 Black Forest Labs(BFL)와 Krea가 협력하여 개발한 고급 텍스트-to-image 생성 모델입니다. 이 모델은 현재 가장 우수한 오픈소스 FLUX 모델로, 특히 텍스트를 이미지로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 모델 특징
  • 독특한 미적 스타일: 일반적인 ‘AI 특유의 느낌’을 피하며 독창적인 미학을 갖춘 이미지를 생성합니다.
  • 자연스러운 디테일: 과도한 하이라이트를 피하고 자연스러운 디테일을 유지합니다.
  • 뛰어난 사실성: 뛰어난 사실성과 이미지 품질을 제공합니다.
  • 완벽한 호환 아키텍처: FLUX.1 [dev]와 완벽히 호환되는 아키텍처 설계
모델 라이선스 이 모델은 flux-1-dev-non-commercial-license에 따라 배포됩니다.

​
Flux.1 Krea Dev ComfyUI 워크플로우

ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로우는 워크플로우 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

​
1. 워크플로우 파일

아래 이미지 또는 JSON 파일을 다운로드한 후 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드하세요. Flux Krea Dev 워크플로우

JSON 워크플로우 다운로드

Comfy Cloud에서 실행하기

​
2. 수동 모델 설치

다음 모델 파일을 다운로드해 주세요: 디퓨전 모델 더 높은 품질을 원하고 VRAM이 충분하다면 원본 모델 가중치를 사용해 보실 수 있습니다.
flux1-dev.safetensors 파일은 브라우저를 통해 다운로드하기 전에 black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev 약정에 동의해야 합니다.
이전에 Flux 관련 워크플로우를 사용한 적이 있다면, 다음 모델들은 동일하므로 다시 다운로드할 필요가 없습니다. 텍스트 인코더 VAE 파일 저장 위치: 
ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

​
3. 워크플로우가 올바르게 실행되는지 단계별 확인 방법

낮은 VRAM 사용자의 경우 이 모델이 기기에서 원활하게 작동하지 않을 수 있으며, 커뮤니티에서 FP8 또는 GGUF 버전을 제공할 때까지 기다릴 수 있습니다.
모든 모델 파일이 올바르게 로드되었는지 아래 이미지를 참고해 주세요. ComfyUI Flux Krea Dev 워크플로우
  1. Load Diffusion Model 노드에 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.
    • 낮은 VRAM 사용자는 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors를 권장합니다.
    • flux1-krea-dev.safetensors는 원본 가중치로, 24GB 등 충분한 VRAM을 보유한 경우 더 높은 품질을 위해 사용할 수 있습니다.
  2. DualCLIPLoader 노드에 다음 모델들이 로드되었는지 확인하세요:
    • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  3. Load VAE 노드에 ae.safetensors가 로드되었는지 확인하세요.
  4. Queue 버튼을 클릭하거나 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 워크플로우를 실행하세요.