HiDream-O1-Image는 2026년 5월 8일 HiDream-ai가 오픈소스로 공개한 통합 이미지 생성 기반 모델입니다. 픽셀 수준의 통합 트랜스포머(UiT)를 기반으로 구축되었으며, 외부 VAE나 분리된 텍스트 인코더 없이 작동하며, 최대 2,048×2,048 해상도에서 텍스트-to-이미지, 지시어 기반 이미지 편집, 주제 중심 개인화, 스토리보드 생성을 지원합니다.
HiDream-O1-Image는 MIT 라이선스로 배포되며, ComfyUI에서 기본적으로 지원됩니다(PR #13817).
HiDream-O1-Image - GitHub
모델 버전
| 모델 | 추론 단계 | 저장소 |
|---|---|---|
| HiDream-O1-Image (풀) | 50 | 🤗 HiDream-O1-Image |
| HiDream-O1-Image-Dev | 28 | 🤗 HiDream-O1-Image-Dev |
HiDream-O1-Image 풀 워크플로우
1. 워크플로우 다운로드
ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트한 후,워크플로우 -> 템플릿 둘러보기 -> 이미지로 이동해 “HiDream O1 풀: 이미지 생성”을 찾으세요.
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2. 모델 다운로드
체크포인트 — 재패키징되고 양자화되었습니다. 모든 모델은 최악의 이상치에 대해 bf16을 사용하며, 사용되지 않는 딥스택 레이어는 제거되었습니다:- hidream_o1_image_fp8_scaled.safetensors — FP8, 지원되는 하드웨어에서 속도 향상을 위해 안전한 MLP 레이어에서 fp8/mxfp8 매트릭스 곱셈을 사용합니다.
- hidream_o1_image_mxfp8.safetensors — MXFP8 양자화된 변형
- hidream_o1_image_bf16.safetensors — 전체 bf16 정밀도(가장 큰)
- hidream_o1_dev_lora_rank_64_bf16.safetensors — 전체 랭크
- hidream_o1_dev_lora_rank_64_bf16_pruned_v1.safetensors — 프룬드 변형
- hidream_o1_image_dev_2604_lora_avg_rankg_224_bf16.safetensors — 대안적인 체크포인트 기반 디스틸레이션
3. 워크플로우 사용하기
CheckpointLoaderSimple가 선택한 체크포인트를 로드하도록 설정하세요.CLIPTextEncode노드에 프롬프트를 입력하세요.- 텍스트-to-이미지 모드: “이미지 편집으로 전환” 토글을 꺼짐으로 설정하세요(기본값). 샘플러는 직접 텍스트 프롬프트를 사용합니다.
- 이미지 편집 모드: **“이미지 편집으로 전환”**을 켬으로 설정한 후,
Load Image노드에 참조 이미지를 업로드하고 이를HiDreamO1ReferenceImages에 연결하세요.
참고: O1 샘플러는 잠재적 샘플을 출력하며,CheckpointLoaderSimple가 로드한 VAE를 사용해VAEDecode노드를 통해 디코딩해야 합니다.
HiDream-O1-Image Dev 워크플로우
1. 워크플로우 다운로드
워크플로우 -> 템플릿 둘러보기 -> 이미지로 이동해 “HiDream O1 Dev”를 찾으세요.
JSON 워크플로우 파일 다운로드
워크플로우 다운로드
Comfy Cloud에서 실행
클라우드에서 열기
2. 모델 다운로드
체크포인트(Dev) — 재패키징되고 양자화되었습니다. 모든 모델은 최악의 이상치에 대해 bf16을 사용하며, 사용되지 않는 딥스택 레이어는 제거되었습니다:- hidream_o1_image_dev_fp8_scaled.safetensors — FP8, 지원되는 하드웨어에서 속도 향상을 위해 안전한 MLP 레이어에서 fp8/mxfp8 매트릭스 곱셈을 사용합니다.
- hidream_o1_image_dev_mxfp8.safetensors — MXFP8 양자화된 변형
- hidream_o1_image_dev_bf16.safetensors — 전체 bf16 정밀도(가장 큰)
3. 워크플로우 사용하기
CheckpointLoaderSimple가hidream_o1_image_dev_fp8_scaled.safetensors를 로드하도록 설정하세요.- Dev 버전은 CFG=1.0으로 28단계를 사용하며, 부정 프롬프트가 필요하지 않습니다.
- 텍스트-to-이미지 모드: “이미지 편집으로 전환” 토글을 꺼짐으로 설정하세요(기본값)
- 이미지 편집 모드: **“이미지 편집으로 전환”**을 켬으로 설정한 후,
Load Image에 참조 이미지를 업로드하고 이를HiDreamO1ReferenceImages에 연결하세요.
추가 참고사항
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긴 텍스트 렌더링: HiDream-O1-Image는 이미지 내 텍스트 렌더링에 뛰어납니다. 최상의 결과를 얻으려면 프롬프트에 텍스트 내용, 폰트 스타일, 색상, 위치를 지정하세요.
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이미지 스케일링: 입력 참조 이미지가 너무 크다면,
ImageScaleToTotalPixels노드(Ctrl+B)를 활성화해 이미지를 4MP로 스케일링하세요. -
패치 이음새 부드럽게 처리(실험적):
HiDreamO1PatchSeamSmoothing노드는 샘플링 중 눈에 띄는 이음새 아티팩트를 줄여줍니다. 풀 워크플로우에서는 기본적으로 활성화되어 있습니다.