ComfyUI 네이티브 HiDream-I1 텍스트-to-이미지 워크플로우 예시

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모델 특징

• 디퓨전 트랜스포머(DiT) 기반으로, 멀티모달 정보를 처리하는 듀얼 스트림 MMDiT 모듈과 글로벌 일관성을 최적화하는 싱글 스트림 DiT 모듈을 결합했습니다.
• 동적 라우팅 메커니즘은 컴퓨팅 자원을 유연하게 할당해 복잡한 장면 처리 능력을 강화하며, 색상 복원, 엣지 처리 등 세부 사항에서도 뛰어난 성능을 제공합니다.

• OpenCLIP ViT-bigG, OpenAI CLIP ViT-L (시각적 의미 정렬)
• T5-XXL (긴 텍스트 파싱)
• Llama-3.1-8B-Instruct (명령어 이해) 이 조합은 색상, 수량, 공간 관계 등의 복잡한 의미 파싱에서 SOTA 성능을 달성하며, 중국어 프롬프트 지원은 유사한 오픈소스 모델들을 크게 앞서고 있습니다.

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이 워크플로우 예시 소개

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HiDream-I1 워크플로우

• HiDream-I1-Full은 가장 높은 품질의 이미지를 생성할 수 있습니다.
• HiDream-I1-Dev는 높은 품질의 이미지 생성과 속도를 균형 있게 제공합니다.
• HiDream-I1-Fast는 단 16단계만으로 이미지를 생성할 수 있어 실시간 반복이 필요한 시나리오에 적합합니다.

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모델 설치

• clip_l_hidream.safetensors
• clip_g_hidream.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 이 모델은 많은 워크플로우에서 사용되었으며, 이미 다운로드하셨을 수도 있습니다.
• llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors

• ae.safetensors 이는 Flux의 VAE 모델이며, 이전에 Flux의 워크플로우를 사용하셨다면 이미 다운로드하셨을 가능성이 있습니다.

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├─── clip_l_hidream.safetensors
│   │   ├─── clip_g_hidream.safetensors
│   │   ├─── t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   └─── llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
│   └── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 diffusion_models/
│       └── ...               # 해당 버전 워크플로우에서 설치하도록 안내하겠습니다       

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HiDream-I1 풀버전 워크플로우

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1. 모델 파일 다운로드

• FP8 버전: hidream_i1_full_fp8.safetensors는 16GB 이상의 VRAM을 요구합니다.
• 풀버전: hidream_i1_full_f16.safetensors는 27GB 이상의 VRAM을 요구합니다.

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2. 워크플로우 파일 다운로드

아래 이미지를 다운로드해 ComfyUI로 드래그하여 해당 워크플로우를 로드해 주세요.

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3. 워크플로우 단계별 완료

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_full_fp8.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
2. QuadrupleCLIPLoader에서 네 개의 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
4. 풀버전의 경우, ModelSamplingSD3의 shift 파라미터를 3.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드에서 다음과 같은 설정을 해야 합니다:
   • steps를 50로 설정하세요.
   • cfg를 5.0으로 설정하세요.
   • (선택) sampler를 lcm로 설정하세요.
   • (선택) scheduler를 normal으로 설정하세요.
6. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 이미지 생성을 실행하세요.

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HiDream-I1 Dev 버전 워크플로우

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1. 모델 파일 다운로드

• FP8 버전: hidream_i1_dev_fp8.safetensors는 16GB 이상의 VRAM을 요구합니다.
• 풀버전: hidream_i1_dev_bf16.safetensors는 27GB 이상의 VRAM을 요구합니다.

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2. 워크플로우 파일 다운로드

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3. 워크플로우 단계별 완료

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_dev_fp8.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
2. QuadrupleCLIPLoader에서 네 개의 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
4. dev 버전의 경우, ModelSamplingSD3의 shift 파라미터를 6.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드에서 다음과 같은 설정을 해야 합니다:
   • steps를 28로 설정하세요.
   • (중요) cfg를 1.0으로 설정하세요.
   • (선택) sampler를 lcm로 설정하세요.
   • (선택) scheduler를 normal으로 설정하세요.
6. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 이미지 생성을 실행하세요.

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HiDream-I1 Fast 버전 워크플로우

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1. 모델 파일 다운로드

• FP8 버전: hidream_i1_fast_fp8.safetensors는 16GB 이상의 VRAM을 요구합니다.
• 풀버전: hidream_i1_fast_bf16.safetensors는 27GB 이상의 VRAM을 요구합니다.

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2. 워크플로우 파일 다운로드

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3. 워크플로우 단계별 완료

1. Load Diffusion Model 노드가 hidream_i1_fast_fp8.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
2. QuadrupleCLIPLoader에서 네 개의 해당 텍스트 인코더가 올바르게 로드되었는지 확인하세요.
   • clip_l_hidream.safetensors
   • clip_g_hidream.safetensors
   • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
   • llama_3.1_8b_instruct_fp8_scaled.safetensors
3. Load VAE 노드가 ae.safetensors 파일을 사용하고 있는지 확인하세요.
4. fast 버전의 경우, ModelSamplingSD3의 shift 파라미터를 3.0으로 설정해야 합니다.
5. Ksampler 노드에서 다음과 같은 설정을 해야 합니다:
   • steps를 16로 설정하세요.
   • (중요) cfg를 1.0으로 설정하세요.
   • (선택) sampler를 lcm로 설정하세요.
   • (선택) scheduler를 normal으로 설정하세요.
6. Run 버튼을 클릭하거나, 단축키 Ctrl(cmd) + Enter를 사용해 이미지 생성을 실행하세요.

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기타 관련 자료

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GGUF 버전 모델

• HiDream-I1-Full-gguf
• HiDream-I1-Dev-gguf

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NF4 버전 모델

• HiDream-I1-nf4
• ComfyUI-HiDream-Sampler 노드를 사용해 NF4 버전 모델을 활용하세요.