Qwen3.5 ComfyUI 워크플로우 예시

• 다모달 — 시각적 이해 작업을 위해 텍스트와 이미지 입력을 모두 수용합니다.
• 이미지 캡션 — 이미지를 설명하고 상세한 캡션을 생성할 수 있습니다.
• 리버스 프롬프트 엔지니어링 — 참조 이미지에서 프롬프트와 생성 파라미터를 추출합니다.
• ComfyUI 기본 제공 — 내장된 TextGenerate 노드와 함께 작동하며, 맞춤형 노드가 필요하지 않습니다.
• 경량성 — 4B 파라미터 모델로, 소비자용 GPU에 적합합니다.

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사용 사례

• 이미지 리버스 프롬프트 엔지니어링 — 참조 이미지를 Qwen3.5에 입력하고, 해당 이미지를 재현할 수 있는 상세한 텍스트 프롬프트를 생성하도록 요청하세요. 이는 멋진 이미지를 발견했지만 어떤 프롬프트로 생성되었는지 모르는 경우에 특히 유용합니다.
• 프롬프트 최적화 — 기존 프롬프트와 이미지 컨셉을 로드한 후, Qwen3.5에게 더 풍부한 세부 정보를 포함한 프롬프트를 생성하거나 개선, 확장하도록 요청하세요. 이렇게 하면 더 나은 생성 결과를 얻을 수 있습니다.
• 이미지 캡션 생성 — 생성된 이미지에 대한 캡션, 설명 또는 메타데이터 태그를 자동으로 생성하여 카탈로그화나 학습 데이터 준비에 유용하게 활용할 수 있습니다.
• 시각적 질문 응답 — 이미지 내용에 대한 질문(“이 장면에는 어떤 물체가 있나요?”, “배경 색깔은 무엇인가요?”)을 던지고 구조화된 텍스트 답변을 받을 수 있습니다.
• 텍스트 읽기 — 적절한 프롬프트를 사용하면 이미지 속 보이는 텍스트나 라벨을 읽으려고 할 수 있지만, 신뢰성은 렌더링된 텍스트의 품질과 명확성에 따라 달라집니다.

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이용 가능한 워크플로우

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Qwen3.5: 텍스트 생성

• 텍스트 프롬프트 — 질문, 지침 또는 작업 설명
• 이미지 (선택적) — 시각적 이해 작업용 (이미지 캡션, 리버스 프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 최적화 등)

• 최대 길이 — 생성할 토큰의 최대 수 (기본값 256)
• 샘플링 모드 — 샘플링 켜기/끄기 및 온도, top-k, top-p, 반복 페널티, 시드 조정
• 기본 템플릿 사용 — 모델용 내장 시스템 프롬프트 적용

• 생성된 텍스트 — 모델의 응답을 일반 텍스트 문자열로 반환합니다.

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모델 다운로드

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors   # 또는 2b / 9b 변형