Kling Virtual Try-On: ComfyUI에서 어떤 의상이든 사람에게 입히기

Kling Virtual Try-On은 ComfyUI의 파트너 노드로, 사진 속 인물에게 옷 한 벌을 입혀 줍니다. 인물 사진과 의류 사진, 두 개의 이미지를 연결하면 노드가 얼굴과 신체를 유지한 채 해당 아이템을 착용한 같은 인물을 반환합니다. 제품 사진, 플랫 레이, 마네킹 샷, 모델 착용 사진을 지원합니다. ComfyUI에서 이 모델은 Kling Virtual Try-On 파트너 노드를 통해 실행됩니다. 클라우드 API 노드이므로 크레딧이 있는 Comfy 계정이 필요하며, 로컬 모델을 다운로드하지 않습니다. 두 이미지를 입력하면 한 이미지가 출력되며, 나란히 비교한 결과도 함께 제공됩니다. 실행당 요금은 파트너 노드 가격을 참조하세요. 결과는 인물 이미지의 크기와 일치하며, 가장 긴 변이 2048픽셀로 제한됩니다. 그보다 큰 이미지는 실행 전에 다운스케일됩니다.

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사용 가능한 워크플로

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버추얼 트라이온

인물에게 옷을 입히고 결과를 원본 인물 이미지와 비교합니다. 템플릿은 인물 사진과 의류 사진을 로드하고, 2048px 최대 해상도로 트라이온을 실행한 뒤, 입력 인물과 출력의 ImageCompare 뷰를 보여줍니다. 입력 자료

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워크플로우 개요

템플릿은 다섯 개의 기능 노드와 입력 자산을 나열하는 MarkdownNote를 사용합니다:

• LoadImage (인물): 인물 사진을 제공합니다
• LoadImage (의류): 착용할 옷을 제공합니다
• KlingTryOnNode: 두 이미지를 결합하는 핵심 노드입니다
• SaveImageAdvanced와 ImageCompare: 결과를 저장하고 인물 이미지 옆에 표시합니다

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실행 단계

1. 인물 사진 로드: 인물 LoadImage 노드에서 한 사람의 사진을 업로드하거나 선택합니다
2. 의류 로드: 의류 LoadImage 노드에서 옷을 업로드하거나 선택합니다
3. keep_pose 설정: 켜 두면 포즈를 유지하고, 끄면 더 나은 연출을 위해 포즈가 조정되도록 합니다
4. 실행 대기열 클릭 또는 Ctrl+Enter를 눌러 생성합니다

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노드 컨트롤

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팁

• 깨끗한 정면 인물 사진을 사용하세요. 피사체가 카메라를 정면으로 향하거나 약 3/4 정도 돌아선 경우에 노드가 가장 잘 작동합니다.
• 의류만 지원합니다. 신발, 가방, 액세서리는 지원되지 않으므로 의류 자체를 연결하세요.
• 모델이 착용한 의류 사진에는 해당 아이템 외의 정보도 담깁니다. 의류 이미지가 모델 착용 컷이면 그 코디의 나머지 부분도 함께 반영될 수 있어, 완성된 스타일을 원할 때 도움이 됩니다.
• 결과는 인물 이미지 크기를 유지합니다. 출력은 인물 사진과 같은 형태이며, 가장 긴 변 기준 2048 픽셀로 제한됩니다.
• 실행할 때마다 결과가 달라질 수 있습니다. 시드는 결과를 고정하지 않으므로 같은 설정으로도 다른 결과물이 나올 수 있습니다.

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시작하기

1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
2. Template Library로 이동하여 Kling: Virtual Try On을 검색하세요