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GPT-6 Astra 는 OpenAI의 가장 강력한 모델로, 가장 어려운 엔드투엔드 작업을 위해 구축되었습니다: 복잡한 추론, 코딩, 컴퓨터 조작, 리서치, 문서 작성. 2026년 9월 3일에 출시되었으며, 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 텍스트 및 이미지 입력, low부터 max까지의 reasoning effort 레벨을 지원합니다. ComfyUI에서는 GPT-6 Astra를 OpenAI Chat 노드를 통해 실행합니다: 노드의 model 드롭다운에서 gpt-6-astra를 선택하세요. 이 페이지는 ComfyUI 워크플로에서 모델을 사용하는 방법에 중점을 둡니다. 모든 모델에 공통되는 노드 기본 사용법은 OpenAI Chat 튜토리얼을 참조하세요.
파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 파트너 노드 개요 섹션을 참조해 주세요.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

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GPT-6 Astra를 선택해야 하는 경우

OpenAI Chat 노드에는 gpt-5-nano부터 gpt-6-astra까지 다양한 모델이 있습니다. GPT-6 Astra는 가장 강력하지만 가장 비싸므로, 저렴한 모델이 어려워하는 작업에 적합합니다:
  • 긴 컨텍스트 이미지 분석: Batch Images로 여러 이미지나 큰 프롬프트 파일을 입력하고 한 번에 구조화된 분석 수행
  • 프롬프트 엔지니어링: 참조 이미지나 대략적인 아이디어를 이미지·비디오 모델용 상세한 쉼표 구분 positive 프롬프트로 변환
  • 에이전트형 워크플로: 데이터셋 설명 분석, 생성 계획 수립, 프롬프트 작성 같은 다단계 작업
  • 복잡한 지시 이행: JSON, YAML, 고정 섹션 순서 등 작은 모델이 자주 깨는 정확한 출력 형식
단순한 캡션이나 짧은 답변에는 gpt-5나 gpt-5-mini도 저렴한 비용으로 좋은 결과를 냅니다. 모델별 요금은 가격표를 참조하세요.

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OpenAI Chat 노드에서 모델 사용하기

OpenAI Chat 노드의 입력:
  • prompt: 지시문. 프롬프트 생성 작업에서는 이미지에서 무엇을 추출하고 어떤 출력 형식을 원하는지 정확히 기술합니다
  • images: 선택적 이미지 컨텍스트. LoadImage를 연결하고, 여러 이미지는 Batch Images를 사용합니다. 연결된 모든 이미지가 모델에 전송됩니다
  • files: OpenAI Chat Input Files 노드의 선택적 문서
  • advanced_options: OpenAI Chat Advanced Options 노드의 선택적 설정
출력은 String입니다. 대표적인 다운스트림 활용:
  • Preview Any 노드에 연결하여 응답 확인
  • Save Text에 연결하여 생성된 프롬프트를 .txt 파일로 저장
  • CLIP Text Encode 노드의 positive 프롬프트 입력에 연결하여, LLM이 프롬프트를 작성하는 완전 자동화된 이미지·비디오 생성 파이프라인 구축
  • 파트너 노드의 텍스트 입력에 연결하여, 비디오 생성 전 장면 설명 초안 작성 등에 활용

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추론 effort

GPT-6 Astra는 추론 모델입니다. OpenAI Chat Advanced Options 노드를 연결하고 reasoning_effort를 설정하여 응답 품질과 비용의 균형을 조절할 수 있습니다: 같은 노드에는 max_output_tokens(16~16384, 추론 토큰 포함)와 instructions 필드도 있습니다. instructions는 영구 시스템 프롬프트 역할을 하며, 여러 번 실행할 때 출력 형식을 고정하는 데 유용합니다.

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GPT-6 Astra 템플릿

별도의 템플릿은 GPT-6 Astra가 이미지를 분석하고 이를 기반으로 구조화된 AI 아트 프롬프트를 생성하는 과정을 보여줍니다. 이 워크플로는 이미지를 로드하고, model이 gpt-6-astra로 설정된 OpenAI Chat 노드에 분석 프롬프트를 전송한 후, Save Text를 통해 결과를 텍스트 파일로 저장합니다. GPT-6 Astra 워크플로 미리보기

Run on Comfy Cloud

Comfy Cloud에서 실행

Download Workflow

JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “GPT-6 Astra”를 검색하세요
입력 소재 다음 파일을 해당 LoadImage 노드에 업로드하세요:

blue_poppies_field.png

LoadImage 노드 · blue_poppies_field.png
단계:
  1. LoadImage 노드에서 이미지를 로드합니다
  2. OpenAI Chat 노드에서 필요에 따라 분석 프롬프트를 조정하거나 model을 전환합니다. 템플릿의 프롬프트는 피사체, 구도, 카메라, 조명, 색감, 질감, 스타일을 추출하고 쉼표 구분 positive 프롬프트만 출력하도록 모델에 지시합니다
  3. Run을 클릭합니다. 생성된 프롬프트는 미리보기에 표시되며 Save Text 노드를 통해 .txt 파일로 저장됩니다
더 나아가려면 저장한 프롬프트를 CLIP Text Encode 노드나 이미지·비디오 모델 노드에 복사하여, 모델의 출력으로 바로 생성할 수 있습니다. GPT-6 Astra는 API 토큰 사용량을 기준으로 청구되며, 다른 OpenAI Chat 모델보다 요율이 높습니다. 자세한 내용은 가격표를 참조하세요.