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SeedVR2(arXiv:2506.05301, ByteDance Seed)는 원스텝 diffusion 기반 비디오 복원 모델입니다. 실제 데이터에 대한 적대적 학습을 수행하여 이미지와 비디오를 높은 충실도로 복원 및 업스케일링합니다. SeedVR2는 ComfyUI에서 네이티브로 지원됩니다(PR #14424). 주요 기능:
  • 보존적 업스케일링: 원본 구조와 디테일을 유지하면서 선명도 향상
  • 원스텝 추론: 이미지 및 비디오 업스케일링 모두에 단일 순방향 패스 사용
  • 다양한 모델 크기: 3B 및 7B 변형, FP16, FP8, INT8, NVFP4, MXFP8 양자화 지원
  • 이미지 및 비디오 모두 지원: 단일 이미지 업스케일링 및 비디오 해상도 향상
SeedVR2는 두 가지 크기로 제공됩니다. 3B 모델은 VRAM 요구 사항이 낮은 소형 변형으로, 하드웨어가 제한된 사용자에게 적합합니다. 7B 모델은 더 높은 품질의 결과를 제공하는 대형 변형이지만, VRAM 및 처리 시간이 증가합니다. 두 모델 모두 Apache 2.0 라이선스에 따라 제공됩니다.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로우는 워크플로우 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다. (데스크톱 버전의 업데이트는 다소 지연될 수 있습니다)워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

모델 설치

Comfy-Org SeedVR2 저장소에서 SeedVR2 체크포인트를 다운로드하여 해당 ComfyUI 폴더에 저장합니다: 파일을 다음 디렉토리에 배치합니다:

1. 이미지 업스케일 (3B INT8)

기능: 단일 이미지를 SeedVR2 3B INT8 모델을 사용하여 업스케일합니다. INT8 양자화 변형은 품질과 VRAM 사용량 간의 좋은 균형을 제공합니다.

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SeedVR2 3B INT8 업스케일 미리보기

1.1 실행 단계

  1. 이미지를 ComfyUI/input/ 폴더에 배치하고 Load Image 노드에서 선택합니다
  2. SeedVR2 모델 로더에서 seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors 체크포인트를 선택합니다
  3. Queue를 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter를 눌러 실행합니다

2. 이미지 업스케일 (7B INT8)

기능: SeedVR2 7B INT8 모델을 사용하여 단일 이미지를 업스케일합니다. 더 큰 7B 모델은 INT8 양자화를 통해 효율적인 VRAM 사용으로 더 높은 품질의 결과를 제공합니다.

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SeedVR2 7B INT8 업스케일 미리보기

2.1 실행 단계

  1. 이미지를 ComfyUI/input/ 폴더에 배치하고 Load Image 노드에서 선택합니다
  2. SeedVR2 모델 로더에서 seedvr2_7b_int8_convrot.safetensors 체크포인트를 선택합니다
  3. Queue를 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter를 눌러 실행합니다

3. 비디오 업스케일 (3B INT8)

기능: SeedVR2 3B INT8 모델을 사용하여 비디오를 업스케일합니다. 워크플로는 프레임 간 시간적 일관성을 유지하면서 해상도를 향상시킵니다. 오래된 영상 복원 및 저해상도 비디오 업스케일에 적합합니다.

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3.1 실행 단계

  1. 비디오를 ComfyUI/input/ 폴더에 넣고 Load Video 노드에서 선택하세요
  2. SeedVR2 모델 로더에서 seedvr2_3b_int8_convrot.safetensors 체크포인트를 선택하세요
  3. Queue를 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter를 눌러 실행하세요

성능

더 높은 대상 해상도는 더 많은 처리 시간이 필요합니다. INT8 변형은 FP16에 비해 VRAM 사용량을 줄이고 효율적인 추론을 제공합니다.

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