LTX-2.5: ComfyUI 워크플로 예시

• 텍스트 기반 비디오 생성 (T2V): 텍스트 프롬프트에서 비디오 생성
• 이미지 기반 비디오 생성 (I2V): 입력 이미지에서 비디오 생성
• FLF2V: 첫 번째 프레임과 마지막 프레임 이미지 사이를 보간

​

주요 기능

• Diffusion 충실도 렌더링: 키프레임 우선 생성 방식으로 모든 장면을 고충실도 키프레임의 그리드 위에 구성하여 픽셀 단위 품질을 구현합니다.
• Diffusion 비디오 디코더: 빠른 모션에서도 더 선명한 얼굴, 읽기 쉬운 텍스트, 더 적은 번짐을 제공합니다.
• 네이티브 멀티샷: 한 번의 생성으로 여러 개의 연결된 샷을 만들어내며, 컷 사이에서도 캐릭터, 환경, 조명, 음성, 스타일을 유지합니다.
• Gemma 4 12B 텍스트 인코더: 복잡한 프롬프트에서도 여러 대상, 작업, 조명, 디테일, 카메라 방향을 유지합니다.
• 프롬프트 강화기: 짧은 프롬프트를 풍부한 시네마틱 지시문으로 확장하는 경량 모델입니다.
• 자동 재생 시간: diffusion이 시작되기 이전에 설명된 작업으로부터 적절한 클립 길이를 예측합니다.
• 네이티브 4K HDR: 전문 후반 작업용으로 제작된 고해상도 HDR 출력으로, 최대 50 FPS에서 동기화된 오디오-비디오를 지원합니다.

​

시작하기

1. ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요
2. 템플릿 라이브러리 > 비디오 > 원하는 LTX-2.5 워크플로를 선택하세요
3. Hugging Face에서 모델 저장소에 대한 액세스를 요청한 다음(아래 참조), 팝업에 따라 모델을 다운로드하고 워크플로를 실행하세요

​

ComfyUI 네이티브 워크플로

​

LTX-2.5 텍스트 기반 비디오 생성 (T2V)

​

모델 다운로드

​

모델 저장 위치

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_bf16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors

​

프롬프트 작성 팁

1. 전체 장면 설명: 샷 유형, 장면, 동작, 캐릭터, 카메라 움직임을 하나의 자연스러운 문단에 포함하세요.
2. 오디오: 장면에 필요한 소리와 대사를 설명하세요. 모델이 비디오와 동기화된 오디오를 함께 생성합니다.
3. 프롬프트 강화기 사용: 이 워크플로는 짧은 프롬프트를 상세한 시네마틱 연출 지침으로 자동 확장합니다. 간단한 장면 아이디어를 작성하고 나머지는 강화기가 처리하도록 하세요.

​

LTX-2.5 이미지 기반 비디오 생성 (I2V)

​

모델 다운로드

​

모델 저장 위치

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_bf16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│   │   └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors
│   └── 📂 latent_upscale_models/
│       └── ltx-2.5-latent-spatial-upscaler-x2-bf16-1.0.safetensors

​

프롬프트 작성 팁

1. 다음에 일어날 일을 설명하세요: 입력 이미지 이후의 움직임, 카메라 이동, 소리를 작성하세요. 이미 보이는 내용을 다시 설명하지 마세요.
2. 첫 프레임을 고정하세요: 이어지는 내용을 작성할 때 “제공된 시작 이미지를 첫 프레임으로 사용하세요”와 같은 표현을 사용하세요.
3. 오디오: 장면의 대화와 소리를 설명하세요. 모델이 동기화된 오디오를 생성합니다.

​

LTX-2.5 FLF2V

​

모델 다운로드

​

모델 저장

ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── ltx-2.5-22b-distilled-transformer-comfy-int8-convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-comfy-int8-convrot.safetensors
│   │   └── gemma4_e2b_it_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│       ├── ltx-2.5-video-vae-bf16.safetensors
│       └── ltx-2.5-audio-vae-bf16.safetensors

​

프롬프트 팁

1. 전환 설명: 두 프레임 사이에 일어나는 일을 카메라 움직임과 오디오를 포함해 작성하세요.
2. 프레임 정렬 유지: 부드러운 보간을 위해 동일한 화면 비율의 이미지를 사용하세요.
3. 오디오: 장면의 대화와 소리를 설명하세요. 모델이 동기화된 오디오를 생성합니다.

​

리소스

• Hugging Face 모델
• LTX 모델 페이지
• GitHub 저장소
• ComfyUI-LTXVideo