MiniMax H3 텍스트 기반 비디오 생성 (T2V)
텍스트 프롬프트로 네이티브 스테레오 오디오 비디오를 생성합니다.Comfy Cloud에서 실행
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워크플로 다운로드
JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “MiniMax H3 T2V”를 검색하세요.
모델 다운로드
Diffusion Model: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot
ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 넣으세요.Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq
ComfyUI/models/text_encoders/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.LoRA: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16
워크플로 모델 스캔에 필요; 선택 Lightning LoRA turbo.
ComfyUI/models/loras/에 넣으세요.모델 저장 위치
프롬프트 작성 팁
- 장면 우선: 전체 장면 후 시간축 샷
- 한 블록: 샷, 카메라, 대사, SFX, 음악을 같은 블록에
- 해상도: 16:9 네이티브 1344×768(단변 768px); 32 배수
- 길이: 24fps 17k+5 그리드
- 첫/끝 프레임:
MiniMaxH3ImageToVideofirst_frame/last_frame으로 FL2VA - Turbo: 기본 20 스텝;
turbo_mode8 스텝 Lightning LoRA(빠름, 모션/오디오 약간 soft). 모션 품질은 25 등
MiniMax H3 이미지 기반 비디오 생성 (I2V)
입력 이미지에서 비디오 생성; 첫/끝 프레임 키프레임은 선택.Comfy Cloud에서 실행
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JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “MiniMax H3 I2V”를 검색하세요.
입력 이미지: transparent_rgb_gaming_mouse.png
기본 입력 이미지를 다운로드하거나 직접 준비한 이미지를 사용하세요.
모델 다운로드
Diffusion Model: minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot
ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 넣으세요.Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq
ComfyUI/models/text_encoders/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.Turbo LoRA: minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16
ComfyUI/models/loras/에 넣으세요. turbo_mode 활성화 시 사용.모델 저장 위치
프롬프트 팁
- 키프레임:
first_frame/last_frame선택; 그 사이 모션 생성 - 프롬프트: 샷, 모션, 오디오 한 블록
- 해상도/길이: 규칙은 T2V와 동일(네이티브 목표 1344×768, 17k+5)
- Turbo:
turbo_mode는turbo_steps(기본 8),turbo_model_strength(기본 1.0)로 20 스텝 대체
first_frame은 종횡비를 유지하지 않고 캔버스 크기에 맞춰 조정되므로 비율이 다른 이미지는 늘어납니다. last_frame은 중앙에서 크롭됩니다. I2V 템플릿은 1:1, 0.4 MP(640×640)로 열리므로 입력 이미지에 맞춰 종횡비를 설정하고, 최종 렌더 전에 Megapixels를 올리세요.
공식 기본 가이드: 프롬프트 가이드.
MiniMax H3 레퍼런스 기반 비디오 생성 (R2V)
참조 이미지·비디오·오디오로 캐릭터, 스타일, 모션, 카메라, 목소리를 고정합니다.Comfy Cloud에서 실행
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JSON을 다운로드하거나 템플릿 라이브러리에서 “MiniMax H3 R2V”를 검색하세요.
레퍼런스 이미지: red_superboy_on_city_roof.png
워크플로 캐릭터 레퍼런스; 자체 이미지 가능.
레퍼런스 이미지: mecha_dragon_lightning.png
워크플로 스타일·피사체 레퍼런스; 자체 이미지 가능.
모델 다운로드
Diffusion Model: minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot
ComfyUI/models/diffusion_models/ 폴더에 넣으세요.Text Encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq
ComfyUI/models/text_encoders/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_video_vae_int8_convrot
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.VAE: minimax_h3_audio_vae_fp32
ComfyUI/models/vae/ 폴더에 넣으세요.LoRA: minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16
워크플로 모델 스캔 필요; 선택 Lightning LoRA turbo.
ComfyUI/models/loras/에 넣으세요.모델 저장 위치
프롬프트 팁
- 태그:
<Picture 1>,<Video 1>,<Audio 1>(ref_image_0→<Picture 1>). 순서: 이미지, 비디오, 오디오 - 역할: 각 참조가 정체성, 스타일, 모션, 카메라, 목소리 중 무엇을 담당하는지
- 한도: 이미지 9, 비디오 3, 독립 오디오 3
- 비디오 FPS: 24fps 읽기(메타데이터 없음). 로드 전 24fps 변환
- 비디오 사운드: 화면과 사운드트랙 분리;
ref_video_audio_N↔ref_video_N없으면<Audio N>참조로 쓰이지 않음 - 오디오 번호: 비디오 사운드트랙이 먼저
<Audio N>, 이후 독립 클립; 화면 번호와 독립 - VAE: 비디오 사운드트랙
vae+audio_vae; 독립 오디오audio_vae만 - 오디오 용도: 예
use <Audio 1> exactly as it is/follow the timbre of <Audio 2> - 목소리: Audio 참조는 음색이지 대사 아님; 연기 명시; 엄격하면 화자당 1 Audio 참조
ref_image_size: 기본match.max단변 2048·느림·작은 파일 확대 안 함; 필요 시 2048 단변·32 배수로 사전 스케일- 가중치: R2V
ref2va, T2V/I2Vfl2va아님 - Turbo: 선택 4 스텝 Lightning(빠름, 참조 약함); 밀착 참조 20–25 스텝
- 스타일 LoRA: 참조와 경쟁; 기본 schedule 강도 ~0.5
네이티브 노드 고급 워크플로
아래 기능은 최신 ComfyUI 빌드 필요.임의 프레임에 가이드 고정 (#15439)
MiniMaxH3AddGuide는 임의 frame_idx(음수는 끝에서)에 가이드 고정. 첫/끝만이 아님.
H3 노드 positive·latent를 MiniMaxH3AddGuide에 연결:
- image: 정지 또는 클립(다프레임은 유효 17k+5 길이로 crop; 5 미만은 첫 이미지만)
- audio: 같은 프레임 사운드트랙, 남은 길이로 crop
- frame_idx: 앵커 위치
vae, 오디오 audio_vae; 노드 체인으로 다중 앵커.
예: 앞 22 프레임을 프레임 0에서 이어감; 124프레임 중 프레임 60 정지로 포즈 강제.
조건이지 V2V 아님: 빈 latent 샘플; denoise는 V2V처럼 가이드 강도 조절 안 함. 전체 스타일 R2V; 부분 편집 Fun ControlNet Union 마스크.
멀티프레임 레퍼런스 템플릿 참고.
잠재 노이즈 마스크 인페인팅 및 확장 (#15375)
토큰 단위 마스크로 비디오·오디오 latent 일부 재생성. 샘플러denoise_mask: 0 유지, 1 재생성. 비디오 2×2 latent 패치, 오디오 latent 프레임 단위. 인페인팅, 제거, 확장.