ComfyUI Depth T2I Adapter 使用示例

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T2I Adapter 介绍

T2I-Adapter 是由 ​腾讯ARC实验室 开发的轻量级适配器，用于增强文本到图像生成模型（如Stable Diffusion）的结构、颜色和风格控制能力。 它通过外部条件（如边缘检测图、深度图、草图或颜色参考图）与模型内部特征对齐，实现高精度控制，无需修改原模型结构。其参数仅约77M（体积约300MB），推理速度比 ControlNet 快约3倍，支持多条件组合（如草图+颜色网格）。应用场景包括线稿转图像、色彩风格迁移、多元素场景生成等。

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T2I Adapter 与 ControlNet 的对比

虽然功能相似，但两者在实现和应用上有明显区别：

1. 轻量级设计：T2I Adapter 参数量更少，占用内存更小
2. 推理速度：T2I Adapter 通常比 ControlNet 快约3倍
3. 控制精度：ControlNet 在某些场景下控制更精确，而 T2I Adapter 更适合轻量级控制
4. 多条件组合：T2I Adapter 在多条件组合时资源占用优势更明显

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T2I Adapter 主要类型

T2I Adapter 提供多种类型以控制不同方面：

• 深度 (Depth)：控制图像的空间结构和深度关系
• 线稿 (Canny/Sketch)：控制图像的边缘和线条
• 关键点 (Keypose)：控制人物姿态和动作
• 分割 (Seg)：通过语义分割控制场景布局
• 颜色 (Color)：控制图像的整体配色方案

在 ComfyUI 中，使用 T2I Adapter 与 ControlNet 的界面和工作流相似。在本篇示例中，我们将以深度 T2I Adapter 控制室内场景为例，展示其使用方法。

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深度 T2I Adapter 应用价值

深度图（Depth Map）在图像生成中有多种重要应用：

1. 空间布局控制：准确描述三维空间结构，适用于室内设计、建筑可视化
2. 物体定位：控制场景中物体的相对位置和大小，适用于产品展示、场景构建
3. 透视关系：维持合理的透视和比例，适用于风景、城市场景生成
4. 光影布局：基于深度信息的自然光影分布，增强真实感

我们将以室内设计为例，展示深度 T2I Adapter 的使用方法，但这些技巧也适用于其他应用场景。

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ComfyUI Depth T2I Adapter工作流示例讲解

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1. Depth T2I Adapter 工作流素材

请下载下面的工作流图片,并拖入 ComfyUI 以加载工作流

请下载下面的图片，我们将会将它作为输入

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2. 模型安装

• interiordesignsuperm_v2.safetensors
• t2iadapter_depth_sd15v2.pth

ComfyUI/
├── models/
│   ├── checkpoints/
│   │   └── interiordesignsuperm_v2.safetensors
│   └── controlnet/
│       └── t2iadapter_depth_sd15v2.pth

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3. 按步骤完成工作流的运行

1. 确保Load Checkpoint可以加载 interiordesignsuperm_v2.safetensors
2. 确保Load ControlNet可以加载 t2iadapter_depth_sd15v2.pth
3. 在Load Image中点击Upload 上传之前提供的输入图片
4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行图片的生成

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T2I Adapter 通用使用技巧

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输入图像质量优化

无论应用场景如何，高质量的输入图像都是成功使用 T2I Adapter 的关键：

1. 对比度适中：控制图像（如深度图、线稿）应有明确的对比，但不要过度极端
2. 清晰的边界：确保主要结构和元素边界在控制图像中清晰可辨
3. 噪点控制：尽量避免控制图像中有过多噪点，特别是深度图和线稿
4. 合理的布局：控制图像应当具有合理的空间布局和元素分布

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T2I Adapter 的使用特点

T2I Adapter 的一大优势是可以轻松组合多个条件，实现复杂的控制效果：

1. 深度 + 边缘：控制空间布局的同时保持结构边缘清晰，适用于建筑、室内设计
2. 线稿 + 颜色：控制形状的同时指定配色方案，适用于角色设计、插画
3. 姿态 + 分割：控制人物动作的同时定义场景区域，适用于复杂叙事场景

T2I Adapter 之间的混合，或与其他控制方法（如ControlNet、区域提示词等）的组合，可以进一步扩展创作可能性。要实现混合，只需按照与 混合 ControlNet 相同的方式，通过链式连接多个 Apply ControlNet 节点即可。