Qwen 3.0(又称 Qwen3)是阿里巴巴云推出的强大开源大语言模型,专为文本生成、推理和结构化分析而设计。它通过内置的Documentation Index
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TextGenerate 节点原生支持 ComfyUI。
模型亮点:
- 强推理能力 — Qwen3-4B-Thinking 支持逐步链式推理
- 专注文本生成 — 针对结构化文本输出、分析和编程任务进行了优化
- ComfyUI 原生支持 — 使用内置
TextGenerate节点,无需自定义节点 - 轻量级 — 与 Qwen3.5 共用相同的文本编码器格式,提供 2B/4B/9B 三种版本适应不同硬件
使用场景
Qwen 3.0 非常适合在 ComfyUI 工作流中需要结构化文本生成和智能推理的任务:- 提示词优化 — 将现有提示词输入 Qwen 3.0,让模型重写、扩展或润色以获得更好的图生效果。例如,将简短的关键词提示词转换为包含风格、光照和构图的详细描述。
- 工作流逻辑推理 — 利用模型分析工作流参数、建议处理步骤或生成结构化指令传递给其他节点。
- 文本分析 — 从文本输入中提取信息、分类内容或生成结构化报告。
- 链式推理 — 启用思考模式处理复杂多步任务,在生成最终输出前进行中间推理。
可用工作流
Qwen 3.0:文本生成
下载工作流
下载 JSON 或在模板库中搜索 “Qwen 3.0 Text Generation”
在 Comfy Cloud 中运行
在 Comfy Cloud 中打开
本工作流展示了 Qwen 3.0 的核心文本生成能力。它接收文本提示词,并利用模型内置的推理能力生成详细的结构化回复。
输入:
- 文本提示词 — 你的问题、指令或任务描述
- Max length — 生成的最大 token 数量(默认 256)
- Sampling mode — 开关采样,并调整 temperature、top-k、top-p、重复惩罚和随机种子
- Thinking mode — 在最终答案前启用逐步推理
- Use default template — 使用模型内置系统提示词模板
- Generated text — 模型的纯文本回复
了解 Subgraph
本工作流使用了 Subgraph 节点进行模块化处理。查看 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。
模型下载
Qwen 3.0 模型以文本编码器的形式加载到 ComfyUI 中,模型文件与 Qwen3.5 共用。根据你的硬件选择合适的版本:Qwen3.5 2B (bf16)
轻量版,约 4.5 GB。适合低显存环境和快速下载。
Qwen3.5 4B (bf16)
大小和质量均衡。推荐大多数消费级 GPU。
Qwen3.5 9B (bf16)
最大版本,约 19 GB。输出质量更高,需要更多显存。
.safetensors 文件放入: