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请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
  2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
  3. 启动时有些节点导入失败。
Qwen3.5 是一个开源多模态大语言模型，来自阿里巴巴云，在 Qwen 3.0 系列的基础上增加了图像理解能力。它同时支持文本生成和基于图像的任务，如图像描述和反向提示词工程。 模型亮点：
  • 多模态 — 接受文本和图像输入，用于视觉理解任务
  • 图像描述 — 能够描述图像并生成详细说明
  • 反向提示词工程 — 从参考图像中提取提示词和生成参数
  • ComfyUI 原生支持 — 使用内置 TextGenerate 节点，无需自定义节点
  • 轻量级 — 4B 参数模型，适合消费级 GPU

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使用场景

Qwen3.5 在需要将视觉理解与文本生成结合的 ComfyUI 场景中表现出色：
  • 图像反推提示词 — 将参考图像输入 Qwen3.5，让模型生成一份能够复现该图像的详细提示词。当你看到一张效果很好的图片但不知道它的 prompt 是怎样写的时，这个功能尤其有用。
  • 提示词优化 — 加载现有提示词和图像构思，让 Qwen3.5 生成、细化或扩展更丰富的描述以获得更好的生成效果。
  • 图像描述 — 自动为生成的图片生成标题、描述或元数据标签，适用于作品归档或训练数据准备。
  • 视觉问答 — 询问关于图像内容的问题（“这张图里有什么物体？”、“背景是什么颜色？”），获得结构化的文本答案。
  • 文字读取 — 使用合适的 prompt，模型可能会尝试读取图片中的可见文字或标签，但可靠性取决于文字渲染的质量和清晰度。

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可用工作流

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Qwen3.5: 文本生成

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Qwen3.5 Text Generation”

在 Comfy Cloud 运行

在 Comfy Cloud 中打开
Qwen3.5 文本生成工作流 此工作流展示了 Qwen3.5 的文本生成和图像理解能力。接受文本提示词和可选图像输入，根据输入生成描述性文本或结构化分析。 输入：
  • 文本提示词 — 你的问题、指令或任务描述
  • 图像（可选） — 用于视觉理解任务（图像描述、反向提示词工程、提示词优化等）
关键控制参数：
  • 最大长度 — 生成的最大 token 数（默认 256）
  • 采样模式 — 开关采样，调节温度、top-k、top-p、重复惩罚和随机种子
  • 使用默认模板 — 应用模型内置系统提示词
输出：
  • 生成的文本 — 模型回复的纯文本字符串

了解子图

本工作流使用子图节点进行模块化处理。查看子图文档了解如何自定义和扩展工作流。

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模型下载

Qwen3.5 模型以文本编码器的形式加载到 ComfyUI 中。根据你的硬件选择合适的版本：

Qwen3.5 2B (bf16)

轻量版，约 4.5 GB。适合低显存环境和快速下载。

Qwen3.5 4B (bf16)

大小和质量均衡。推荐大多数消费级 GPU。

Qwen3.5 9B (bf16)

最大版本，约 19 GB。输出质量更高，需要更多显存。
将下载的 .safetensors 文件放入： 
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen3.5_4b_bf16.safetensors   # 或 2b / 9b 版本