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Meta Muse Image 1.0 是 Meta Superintelligence Labs 推出的首个图像生成模型，于 2026 年 7 月 7 日发布。该模型可生成约 250 万像素的图像，并以其智能体式方法脱颖而出：在渲染之前，模型可以搜索网络获取事实、搜索参考图像，甚至运行代码，以确保数量、布局、图表和示意图精确无误。ComfyUI 通过两个合作节点提供 Muse Image：Meta Muse Image Text to Image 用于图像生成，Meta Muse Image Edit 用于基于指令的编辑与合成。

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Meta Muse Image 擅长什么

  • 智能体渲染（Agentic rendering）：模型在绘制之前会先进行规划，使用内置的网页搜索、图像搜索和代码执行（在节点的高级选项中，这三个开关默认全部开启）
  • 精确的数量与布局：文字密集的海报、图表、示意图和版面借助代码执行路径可获得更佳效果；将其关闭则会退化为近似处理
  • 多参考图像编辑：Edit 节点接受 1 至 10 张参考图像。在提示词中按输入顺序以 @Image1、@Image2 等名称引用它们
  • 灵活的取景方式：提供 14 种宽高比，从 1:1 到 21:9 与 9:21 不等，另有 auto（自动）选项，生成时由模型根据提示词自行选择，编辑时则保持输入图像的宽高比
  • 推理强度控制：根据图像所需的规划程度，在 high（高）与 low（低）推理强度之间选择

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示例输出

通过单个提示词进行文生图：
使用 API 节点需要保证你已经正常登录，并在受许可的网络环境下使用，请参考API 节点总览部分文档来了解使用 API 节点的具体使用要求。
请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
  1. 你用的不是最新版（每夜版）。
  2. 启动时有些节点导入失败。

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Meta Muse Image 文生图工作流

使用 Meta 的 Muse Image 1.0 模型，根据文本描述生成图像。接受一个文本提示词，输出一张图像。

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载 JSON，或在模板库中搜索“Muse Image”

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Meta Muse Image Edit 工作流

在文本提示词的引导下编辑或组合最多 10 张参考图像。参考图像连接到 image_1 至 image_10 输入，提示词按输入顺序以 @Image1、@Image2 等名称逐一引用每张图像。批量输入时，每张图像各计一次。

在 Comfy Cloud 上运行

在 Comfy Cloud 中打开

下载工作流

下载 JSON，或在模板库中搜索 “Muse Image”

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输入文件

鲸鱼造型

deep_blue_whale_swim_scene.png

现代房屋

desert_red_modern_house.png
示例工作流将两个输入与提示词组合：“使用 @image1 中的鲸鱼造型，并让它在 @image2 图片上方的天空中漫游”。

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开始使用

  1. 将 ComfyUI 更新到最新版本
  2. 前往模板库，搜索 Muse Image

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提示词技巧

  • 明确说清必须保持准确的内容：Muse Image 会严格遵循指令，因此请直接在提示词中写明数量、位置和标签
  • 对于海报和示意图，请保持开启代码执行开关（高级选项），这样数量与对齐方式将由计算得出，而非近似估算
  • 在“编辑”工作流中，为每个连接的引用命名。没有连接输入的 @Image 标签会导致运行失败
  • 当你希望模型根据提示词自行决定构图时，请使用 auto 宽高比；如需让系列输出保持一致，请使用固定比例

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定价