Guía de estimación de profundidad, normales y albedo con Marigold V2 en ComfyUI

Marigold V2 es una familia de modelos de estimación monocular de Huawei Bayer Lab que reutilizan un diffusion transformer (Qwen-Image Edit 2509) para la estimación de geometría e imágenes intrínsecas. A partir de una sola imagen RGB, los modelos predicen un mapa de profundidad, normales de superficie o albedo, dando continuidad al Marigold original (CVPR 2024), que reutilizó Stable Diffusion para esa misma tarea. Los modelos V2 se distribuyen como LoRA sobre un modelo de difusión base compartido, lo que mantiene pequeña cada descarga y hace que la estructura del flujo de trabajo sea idéntica en las tres tareas. En comparación con las redes de profundidad clásicas, el enfoque basado en difusión produce predicciones nítidas y conscientes de los bordes, y generaliza a imágenes de dominio abierto sin reentrenamiento. Entre los usos típicos están el control guiado por profundidad para la generación de imágenes y video, los pipelines de reconstrucción de escenas 3D, el relighting y la edición de materiales a partir del albedo estimado. Marigold V2 es compatible de forma nativa con ComfyUI. Actualiza a la última versión de ComfyUI antes de empezar.

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Asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado.

Los flujos de trabajo de esta guía se encuentran en las Plantillas de flujos de trabajo. Si no los encuentras en las plantillas, es posible que tu ComfyUI esté desactualizado.Si faltan nodos al cargar un flujo de trabajo, estas son las posibles razones:

No estás usando la última versión de ComfyUI (versión nocturna)
Algunos nodos fallaron al importarse durante el inicio

Instalar el modelo

Cada flujo de trabajo usa cuatro archivos: el modelo de difusión base compartido, más un LoRA, un VAE y un embedding de acondicionamiento específicos de cada tarea. Las tres tareas usan archivos distintos de LoRA, VAE y acondicionamiento, así que cada sección de flujo de trabajo a continuación enlaza los archivos exactos que necesita. El modelo de difusión base se comparte entre los tres flujos de trabajo:

Modelo de difusión

qwen_image_edit_2509_int8_convrot.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/

Si planeas ejecutar las tres tareas, descarga los LoRA, VAE y embeddings de acondicionamiento de cada tarea desde las secciones de flujo de trabajo y guárdalos como se indica en cada sección.

Estimación de profundidad

Predice un mapa de profundidad a partir de una sola imagen. La predicción decodificada se normaliza para que las superficies cercanas aparezcan claras. Vista previa del flujo de trabajo de estimación de profundidad de Marigold V2

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Descargar flujo de trabajo

Descarga el JSON o busca “Depth Estimation: Marigold V2” en la Biblioteca de plantillas

Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

ev_suv_gold_desert_pavilion.png

Nodo LoadImage · ev_suv_gold_desert_pavilion.png

1. Pasos para ejecutar

Carga tu imagen de entrada en el nodo LoadImage
Encola el flujo de trabajo: el modelo base se ejecuta con la LoRA de profundidad y el nodo Marigold V2 Post-Process normaliza la predicción decodificada
Guarda o previsualiza el mapa de profundidad resultante

2. Descargas de modelos

LoRA de profundidad

marigold_v2_depth_log_stage2.safetensors → ComfyUI/models/loras/

VAE de profundidad

marigold_v2_depth_log_stage2_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Embedding de condicionamiento de profundidad

marigold_v2_depth_conditioning.safetensors → ComfyUI/models/embeddings/

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── marigold_v2_depth_log_stage2.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── marigold_v2_depth_log_stage2_vae.safetensors
│   └── 📂 embeddings/
│       └── marigold_v2_depth_conditioning.safetensors

Estimación de normales de superficie

Predice normales de superficie por píxel a partir de una sola imagen. La salida asigna a cada píxel la dirección hacia la que mira la superficie, algo útil para el relighting y el análisis de geometría. Vista previa del flujo de trabajo de estimación de normales de superficie de Marigold V2

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Descarga el JSON o busca “Surface Normal Estimation: Marigold V2” en la Biblioteca de plantillas

Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

greek_statue_orange_cloth.png

Nodo LoadImage · greek_statue_orange_cloth.png

1. Pasos para ejecutar

Carga tu imagen de entrada en el nodo LoadImage
Encola el flujo de trabajo con la LoRA de normales cargada
Guarda o previsualiza el mapa de normales resultante

2. Descargas de modelos

LoRA de normales

marigold_v2_normals.safetensors → ComfyUI/models/loras/

VAE de normales

marigold_v2_normals_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Embedding de condicionamiento de normales

marigold_v2_normals_conditioning.safetensors → ComfyUI/models/embeddings/

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── marigold_v2_normals.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── marigold_v2_normals_vae.safetensors
│   └── 📂 embeddings/
│       └── marigold_v2_normals_conditioning.safetensors

Estimación de albedo

Predice el albedo (el color intrínseco) de una sola imagen, separando el color del material de la iluminación y el sombreado. El nodo Marigold V2 Post-Process convierte la salida a sRGB. Vista previa del flujo de trabajo de estimación de albedo de Marigold V2

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Descarga el JSON o busca “Albedo Estimation: Marigold V2” en la Biblioteca de plantillas

Materiales de entrada Sube este archivo al nodo LoadImage correspondiente:

flower_with_texture.png

Nodo LoadImage · flower_with_texture.png

1. Pasos para ejecutar

Carga tu imagen de entrada en el nodo LoadImage
Encola el flujo de trabajo con la LoRA de albedo cargada
Guarda o previsualiza la imagen de albedo resultante

2. Descargas de modelos

LoRA de albedo

marigold_v2_albedo.safetensors → ComfyUI/models/loras/

VAE de albedo

marigold_v2_albedo_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Embedding de condicionamiento de albedo

marigold_v2_albedo_conditioning.safetensors → ComfyUI/models/embeddings/

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── marigold_v2_albedo.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── marigold_v2_albedo_vae.safetensors
│   └── 📂 embeddings/
│       └── marigold_v2_albedo_conditioning.safetensors

Nodo de posprocesado de Marigold V2

Todos los flujos de trabajo terminan en el nodo Marigold V2 Post-Process, que convierte la predicción decodificada sin procesar en una imagen que puedes ver. La opción prediction debe coincidir con la tarea:

depth: normaliza la predicción para que las superficies cercanas aparezcan claras
normals: asigna los valores sin procesar a normales de superficie unitarias
albedo: convierte la predicción a sRGB

Conceptos básicos

Guía de la interfaz

Tutoriales

Nodos de Comfy Cloud

Nodos asociados

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Instalar el modelo

Modelo de difusión

Estimación de profundidad

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ev_suv_gold_desert_pavilion.png

1. Pasos para ejecutar

2. Descargas de modelos

LoRA de profundidad

VAE de profundidad

Embedding de condicionamiento de profundidad

Estimación de normales de superficie

Ejecutar en Comfy Cloud

Descargar flujo de trabajo

greek_statue_orange_cloth.png

1. Pasos para ejecutar

2. Descargas de modelos

LoRA de normales

VAE de normales

Embedding de condicionamiento de normales

Estimación de albedo

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Descargar flujo de trabajo

flower_with_texture.png

1. Pasos para ejecutar

2. Descargas de modelos

LoRA de albedo

VAE de albedo

Embedding de condicionamiento de albedo

Nodo de posprocesado de Marigold V2

​Instalar el modelo

Modelo de difusión

​Estimación de profundidad

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ev_suv_gold_desert_pavilion.png

​1. Pasos para ejecutar

​2. Descargas de modelos

LoRA de profundidad

VAE de profundidad

Embedding de condicionamiento de profundidad

​Estimación de normales de superficie

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Descargar flujo de trabajo

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​1. Pasos para ejecutar

​2. Descargas de modelos

LoRA de normales

VAE de normales

Embedding de condicionamiento de normales

​Estimación de albedo

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Descargar flujo de trabajo

flower_with_texture.png

​1. Pasos para ejecutar

​2. Descargas de modelos

LoRA de albedo

VAE de albedo

Embedding de condicionamiento de albedo

​Nodo de posprocesado de Marigold V2

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Estimación de profundidad

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2. Descargas de modelos

Estimación de normales de superficie

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2. Descargas de modelos

Estimación de albedo

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2. Descargas de modelos

Nodo de posprocesado de Marigold V2