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CFGNormノードは、拡散モデルにおける分類器フリーガイダンス(CFG)プロセスに正規化手法を適用します。条件付き出力と無条件出力のノルムを比較することで、ノイズ除去予測のスケールを調整し、強度倍率を適用して効果を制御します。これにより、ガイダンススケーリングにおける極端な値を防ぎ、生成プロセスを安定化します。

入力

パラメータ説明データ型入力タイプデフォルト値範囲
モデルCFG正規化を適用する拡散モデルMODEL必須--
強度CFGスケーリングに適用される正規化効果の強度を制御しますFLOAT必須1.00.0 - 100.0

出力

出力名説明データ型
patched_modelサンプリングプロセスにCFG正規化が適用された修正済みモデルを返しますMODEL
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Source fingerprint (SHA-256): af9e5f965500b959ff46f781e9329524fc0a4b94af2ce6d74116fe27b0e9005e