このドキュメントは AI によって生成されました。誤りを発見された場合、または改善のご提案がある場合は、ぜひご貢献ください！GitHub で編集するNAGuidance ノードは、モデルに「正規化注意力ガイド（Normalized Attention Guidance）」を適用します。この手法では、サンプリング処理中にモデルの注意力機構を変更し、生成プロセスを望ましくない概念から遠ざけることで、蒸留モデル（distilled models）や「Schnell」モデルでもネガティブプロンプトを活用できるようにします。
入力
| パラメーター | データ型 | 必須 | 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
model | MODEL | はい | - | 正規化注意力ガイドを適用する対象のモデルです。 |
nag_scale | FLOAT | はい | 0.0 – 50.0 | ガイダンスの強度係数です。値が大きいほど、生成結果はネガティブプロンプトからより強く逸脱します。（デフォルト：5.0） |
nag_alpha | FLOAT | はい | 0.0 – 1.0 | 正規化注意力のブレンド係数です。値が 1.0 の場合、元の注意力を完全に置き換えます。値が 0.0 の場合、一切の効果はありません。（デフォルト：0.5） |
nag_tau | FLOAT | はい | 1.0 – 10.0 | 正規化比率を制限するために用いられるスケーリング係数です。（デフォルト：1.5） |
出力
| 出力名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
model | MODEL | 正規化注意力ガイドが有効化された、パッチ適用済みのモデルです。 |